La aplicación Qichacha muestra que, el 10 de febrero, la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong publicó un anuncio de corrección para el proyecto de construcción de cursos inteligentes (3008). Los paquetes de proyectos 1, 2 y 3 agregaron nuevos requisitos de integración: "Importancia de los requisitos de integración: Especificaciones técnicas generales: capacidad de integración con el modelo DeepSeek". La información de Biao Zhaozhao indica que el presupuesto para el paquete 1 es de 2 millones de yuanes, 800.000 yuanes para el paquete 2 y 1,4 millones de yuanes para el paquete 3.

Recientemente, el lanzamiento del modelo nacional de IA DeepSeek ha generado un gran interés en el sector tecnológico y el mercado de inversión. Con el aumento de la popularidad de esta nueva tecnología, también han surgido numerosos cursos de pago sobre DeepSeek. Según el Beijing Daily, después de las vacaciones del Año Nuevo Lunar, aparecieron en internet multitud de cursos relacionados con DeepSeek, atrayendo a muchos usuarios que pagaron por participar. Algunos bloggers que imparten cursos de pago incluso aprovecharon esta tendencia para atraer rápidamente a un gran número de miembros de pago; un blogger llegó a vender cursos por casi 200.000 yuanes en tan solo 4 días. Nota de la imagen: Imagen

Recientemente, la empresa de software de planificación de recursos empresariales Workday Inc. anunció que reducirá aproximadamente el 8.5% de su plantilla, es decir, 1760 puestos de trabajo, para impulsar el crecimiento de la empresa y aumentar la inversión en inteligencia artificial. Esta noticia se comunicó a todos los empleados a través de una presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos. El consejero delegado, Carl Eschenbach, señaló en una nota que Workday se encuentra en un "momento crucial", ya que todos los sectores están reconsiderando la forma de trabajar, y la creciente demanda de inteligencia artificial está creando nuevas oportunidades para la empresa.

En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en todo el mundo, NVIDIA anunció recientemente que pondrá a disposición del público 19 cursos de tecnología de IA autodirigidos y gratuitos, con el objetivo de ayudar a los desarrolladores y entusiastas de la tecnología a mejorar sus habilidades en IA y ciencia de datos. Esta iniciativa no solo brinda a los estudiantes una valiosa oportunidad de aprendizaje, sino que también demuestra la determinación de NVIDIA para promover la educación en IA. Los cursos que se ofrecen cubren cinco áreas principales: IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLM), gráficos y simulación, computación acelerada, ciencia de datos y aprendizaje profundo.

En un anuncio reciente, Microsoft y OpenAI anunciaron cambios importantes en su asociación. Bajo el nuevo acuerdo, OpenAI tendrá acceso a recursos computacionales de la competencia, rompiendo con la dependencia exclusiva de la infraestructura en la nube de Microsoft Azure. Este cambio significa que OpenAI tendrá mayor flexibilidad en su investigación y desarrollo futuros, y en el entrenamiento de modelos. Microsoft declaró que el nuevo acuerdo modifica las cláusulas de exclusividad para la nueva capacidad de cómputo, pasando a un modelo de "derecho de preferencia". Es decir, Microsoft tendrá...

Borderless AI, una nueva empresa de inteligencia artificial, se propone convertir los departamentos de recursos humanos en el próximo gran campo de batalla para las aplicaciones de IA empresarial. La compañía anunció recientemente el lanzamiento de su primer producto, HRGPT, un motor de búsqueda impulsado por IA y gratuito, diseñado para ayudar a las empresas a gestionar de manera más eficiente sus datos internos de recursos humanos y las normativas laborales correspondientes. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. Borderless AI entró en el mercado el año pasado...

A medida que las empresas utilizan cada vez más modelos de lenguaje grandes (LLM), mejorar la precisión del conocimiento del modelo y reducir las alucinaciones se ha convertido en un desafío importante. Los investigadores de Meta AI presentan en un nuevo artículo una "capa de memoria escalable" que podría ofrecer una solución a este problema. La idea central de la capa de memoria escalable es agregar más parámetros a los LLM para mejorar su capacidad de aprendizaje sin aumentar los recursos computacionales durante la inferencia. Esta arquitectura es adecuada para almacenar una gran cantidad de conocimientos fácticos mientras se mantiene la eficiencia computacional.

Schneider Electric publicó recientemente un informe sobre el consumo futuro de energía de los centros de datos de inteligencia artificial (IA), e insta a los responsables políticos a gestionar con prudencia el uso de energía de los centros de datos de IA. Publicado tras la conferencia mundial de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) sobre energía e IA del mes pasado, el estudio, titulado 'Inteligencia artificial y electricidad: un enfoque de sistemas dinámicos', explora diferentes perspectivas del consumo de energía relacionado con la IA, destacando la posible tensión que la infraestructura de IA en constante crecimiento podría ejercer sobre las redes eléctricas. Nota sobre la imagen: imagen generada por IA

La empresa tecnológica estadounidense Nvidia ha completado recientemente la adquisición de la empresa de software israelí Run:ai. Esta colaboración mejorará aún más la eficiencia de gestión de la computación en la nube de IA. Si bien no se ha revelado el monto exacto de la adquisición, según los informes, la transacción tiene un valor aproximado de 700 millones de dólares. Nvidia anunció que lanzará el software de Run:ai como código abierto para admitir de manera más amplia el ecosistema de IA. El software principal de Run:ai ayuda a los clientes a programar de manera eficiente los recursos de GPU de Nvidia, lo que optimiza el cálculo de IA.

El entrenamiento de modelos de IA a gran escala (como los modelos Transformer y de lenguaje) se ha convertido en un paso crucial en el campo de la IA, pero también se enfrenta a altos costos computacionales, consumo de memoria y demanda de energía. Por ejemplo, GPT-3 de OpenAI tiene 175 mil millones de parámetros y requiere semanas de entrenamiento en GPU. Esta enorme demanda de recursos limita la aplicación de esta tecnología a organizaciones con abundantes recursos informáticos a gran escala, y también aumenta las preocupaciones sobre la eficiencia energética y el impacto ambiental. Resolver estos desafíos es crucial para garantizar una accesibilidad más amplia al desarrollo de la IA

La revolución de la inteligencia artificial está a punto de llegar a la educación en línea. Siya Raj Purohit, miembro del equipo de mercado educativo de OpenAI, reveló recientemente que la compañía está explorando la posibilidad de permitir que los profesores de aprendizaje electrónico creen 'GPT' personalizados, lo que podría revolucionar completamente el modelo de educación en línea. Purohit afirma que la compañía espera que los profesores puedan crear tecnologías genéricas personalizadas para el público, promoviendo el aprendizaje permanente. Aunque esta idea aún no se ha implementado, se ha incluido en la hoja de ruta de desarrollo de la compañía. Actualmente, los profesores ya están utilizando las herramientas existentes de OpenAI, cargando 'una lección'

En el contexto del rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la minería de Bitcoin se enfrenta a una lucha sin precedentes por los recursos energéticos. La aparentemente amenazante competencia de los centros de datos de IA podría, por el contrario, brindar a los mineros de Bitcoin una 'sorpresa inesperada'. Los recursos energéticos se convierten en un bien escaso, y la IA y los mineros de Bitcoin están librando una batalla por ver quién 'agarra más electricidad'. Los expertos del sector señalan que esta competencia podría crear nuevos puntos de equilibrio inesperados para los mineros de Bitcoin. Nota de la imagen: La imagen fue generada por IA, Midjourney actualmente ofrece servicios de licencia de imágenes.

Socium, una empresa emergente senegalesa de tecnología de recursos humanos, ha completado recientemente una ronda semilla de financiación de 5 millones de dólares, con planes para desarrollar su presencia en los 21 países francófonos de África. Como pionera en la región, Socium está aprovechando sus ventajas únicas para explorar esta enorme oportunidad de mercado. Samba Lo, cofundador y CEO de Socium, dijo en una entrevista con TechCrunch: 'El desarrollo de África francófona es extremadamente atractivo para nosotros. No solo cuenta con una comunidad económica unificada, un marco regulatorio similar y una moneda única, sino también con un gran potencial de...

La startup británica Cogna acaba de cerrar una ronda de financiación Serie A de 15 millones de dólares, liderada por Notion Capital, con la participación de Hoxton Ventures y Chalfen Ventures. Cabe destacar que el fundador de Cogna, Ben Peters, cofundó anteriormente la empresa de conducción autónoma FiveAI, adquirida por Bosch en 2022. Cogn, fundada hace poco más de un año,

Adobe anunció esta semana una serie de nuevas funciones para Adobe Express, diseñadas para ofrecer una mayor integración y capacidad creativa a los usuarios que necesitan crear páginas web y gráficos. Las nuevas funciones incluyen una integración más estrecha con las aplicaciones de Creative Cloud y nuevas herramientas para texto y formas. Ahora es más fácil colaborar y compartir contenido con InDesign y Lightroom en Adobe Express. La plataforma también ofrece IA Fi

El gobierno de Singapur anunció recientemente que a partir de 2025 ofrecerá módulos de cursos de inteligencia artificial (IA) de cinco a diez horas a todos los estudiantes de primaria y secundaria, con el objetivo de fomentar la alfabetización digital y el conocimiento de la IA en los estudiantes. Estos módulos se denominarán "Inteligencia Artificial Divertida" y se lanzarán bajo el programa "Código Divertido" (CFF). Según el Ministerio de Desarrollo Digital e Información (MDDI), estos módulos ofrecerán a los estudiantes más oportunidades para experimentar con la tecnología de IA, incluyendo la comprensión de qué son los robots inteligentes y el entrenamiento de estos robots para que reaccionen a señales externas.

Un estudio reciente ha revelado un dato interesante, y algo alarmante: usar ChatGPT para escribir un correo electrónico de 100 palabras requiere 519 mililitros de agua, aproximadamente una botella de agua mineral de 16.9 onzas. Esta investigación, realizada por el Washington Post y la Universidad de California, Riverside, muestra cómo el consumo de recursos de la IA podría exacerbar los problemas de sequía causados por el hombre, especialmente en regiones áridas. El estudio analiza en detalle la electricidad necesaria para operar los servidores de IA generativa y el agua necesaria para enfriarlos. Diferente

Huawei presenta el "Plan de 100 Escuelas de IA", con el objetivo de apoyar la investigación e innovación en IA en universidades nacionales mediante el suministro de recursos de computación en la nube de Ascend. Este plan busca eliminar los cuellos de botella de potencia de cálculo y promover la investigación y la formación de talento. Dirigido a equipos universitarios con resultados de investigación notables o un impacto profundo, cubre áreas como operadores de IA, algoritmos, inferencia de modelos y entrenamiento de modelos a gran escala. Los equipos solicitantes deben presentar los detalles del proyecto. Huawei evaluará de forma integral el objetivo, el valor, la innovación y el impacto en la industria y el ecosistema del proyecto. Los proyectos aprobados recibirán entre 50.000 y 1.000.000 de unidades monetarias anuales.