El 11 de marzo, el equipo del laboratorio Tongyi anunció la publicación de código abierto del modelo R1-Omni, un avance significativo en el desarrollo de modelos multimodales. Este modelo combina el aprendizaje por refuerzo con el método de recompensa verificable (RLVR), centrándose en mejorar la capacidad de razonamiento y el rendimiento de generalización en tareas de reconocimiento de emociones multimodales. El entrenamiento de R1-Omni se divide en dos fases. En la fase de arranque en frío, el equipo utilizó un conjunto de datos combinado que contiene 580 videos de Explainable Multimodal Emotio para el ajuste fino.

2024 fue un año trascendental para la industria de la inteligencia artificial. Según TechCrunch, 49 startups recibieron financiación por valor de 100 millones de dólares o más, siete de ellas recaudaron más de 1000 millones de dólares, y tres incluso recibieron varias rondas de financiación masiva. Esta tendencia continúa en 2025. A pesar de que apenas comienza el año, el número de empresas estadounidenses de IA que han obtenido más de 100 millones de dólares en financiación se acerca a la decena, y ya se ha superado una ronda de financiación de más de 1000 millones de dólares. A continuación, se muestran las empresas que han obtenido más de 100 millones de dólares hasta la fecha en 2025.

La empresa de inteligencia artificial Mistral AI ha anunciado hoy el lanzamiento oficial de su nuevo modelo de reconocimiento de documentos, Mistral OCR. Este modelo, considerado el "OCR más potente del mundo", ha generado un gran debate en la plataforma X gracias a su rendimiento excepcional y su versatilidad. Mistral OCR admite la extracción precisa de datos de PDF complejos, imágenes, tablas, fórmulas matemáticas y documentos multilingües, superando en velocidad y precisión a Google Document AI y Azure OCR.

Tencent Yuanbao es una herramienta de asistente de IA que admite los modelos grandes de Tencent Hun Yuan (Turbo/T1) y DeepSeek (V3/R1). Los usuarios pueden utilizar ilimitadamente sus funciones de búsqueda en línea y análisis de archivos para mejorar la eficiencia del trabajo y el aprendizaje. El punto culminante de esta actualización es que los usuarios pueden elegir entre compartir una "imagen corta" (solo se muestra el resultado de la respuesta) o una "imagen larga" (que incluye el proceso de razonamiento detallado) según sus necesidades, lo que hace que el contenido compartido sea más personalizado y diverso.

MindMapper es una herramienta innovadora que utiliza la inteligencia artificial para generar mapas mentales interactivos a partir de un simple enlace. Solo proporciona un enlace y MindMapper creará un mapa mental visualmente atractivo y fácil de navegar, ideal para organizar ideas, planificar proyectos o colaborar con otros.

Baidu ha anunciado que su último modelo de lenguaje grande, Wenxin 4.5, se lanzará oficialmente el 16 de marzo. Según los informes, Wenxin es una parte importante de la estrategia de inteligencia artificial de Baidu y, desde su lanzamiento inicial hace dos años, ha tenido un profundo impacto en todo el mundo.

Meta ha presentado sus nuevas gafas de realidad aumentada de segunda generación, que incorporan un sensor para la monitorización de la frecuencia cardíaca. Esta innovación promete mejorar la experiencia del usuario y abrir nuevas posibilidades en el campo de la salud y el bienestar.

OpenAI ha lanzado hoy su último modelo de lenguaje, GPT-4.5, como versión preliminar de investigación para los usuarios de ChatGPT Pro (suscripción mensual de 200 dólares). Descrito como el modelo "más grande y erudito hasta la fecha", GPT-4.5 se basa en GPT-4 y ofrece mejoras significativas en el razonamiento, la inteligencia emocional y funciones prácticas como la escritura y la programación. OpenAI afirma que GPT-4.5 se irá implementando gradualmente para los usuarios de Plus, Team y Enterprise en las próximas semanas.

El 27 de febrero de 2025, Tencent lanzó oficialmente HunYuan Turbo S, el nuevo modelo de pensamiento rápido de la próxima generación, lo que marca un importante avance en la tecnología de modelos grandes en términos de velocidad de respuesta y optimización del rendimiento. A diferencia de los modelos de pensamiento lento tradicionales como Deepseek R1 y HunYuan T1, HunYuan Turbo S puede lograr una respuesta en segundos, lo que aumenta considerablemente la velocidad de salida de las respuestas.