En una épica batalla de inteligencia artificial, Claude 3.7 emerge victorioso contra sus oponentes Gemini y GPT-4o en un desafío de Super Mario. Descubre quién se lleva la corona en este enfrentamiento tecnológico y quién domina el mundo de los videojuegos.

La empresa de inteligencia artificial xAI, propiedad de Elon Musk, ha anunciado que su nuevo estudio de juegos cambiará por completo el panorama de la industria del juego. Según se informa, el estudio utilizará el recién lanzado modelo de IA Grok3 para hacer que el desarrollo de juegos sea más eficiente y conveniente que nunca. Los usuarios ahora pueden generar juegos completos en cuestión de minutos con Grok3, e incluso mejorar la calidad gráfica de los juegos con una simple pregunta. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias de imágenes MidjourneyxAI

Cuerpo del texto: Microsoft anunció recientemente el lanzamiento de su nuevo modelo de inteligencia artificial generativa, Muse, aumentando aún más su aplicación de IA en el sector de los juegos. "Muse" fue desarrollado en colaboración entre Microsoft Research y el equipo de Ninja Theory de Xbox Game Studios, y este modelo está específicamente entrenado para el juego de lucha multijugador de Ninja Theory, "Bleeding Edge". Lo que hace único a Muse es su comprensión profunda de los mundos de juegos 3D.

Recientemente, la compañía Rabbit publicó una entrada de blog y un video que muestran las capacidades de su "agente Android multitarea". Este agente puede controlar aplicaciones en una tableta Android, demostrando capacidades que faltaban en el dispositivo Rabbit R1 prometido hace un año. Aunque el Humane AI Pin ha sufrido contratiempos, Rabbit parece seguir adelante. En esta demostración, los ingenieros no utilizaron el dispositivo Rabbit R1.

Elon Musk ha confirmado en las redes sociales que su empresa de inteligencia artificial, xAI, abrirá un estudio centrado en el desarrollo de juegos. Esta noticia fue inicialmente revelada por el blogger Dima Zeniuk, y posteriormente confirmada por el propio Musk. Él declaró que este plan debe ejecutarse seriamente, con el objetivo de 'hacer que los juegos sean grandiosos de nuevo'. El amor de Musk por los juegos es bien conocido. Durante sus años universitarios, fue un ávido jugador de juegos de estrategia como 'Civilization'. El desempeño de Musk en los juegos también ha generado cierta controversia. Por ejemplo, en una transmisión en vivo de...

En el campo del desarrollo de juegos, la diversidad y la innovación de las escenas siempre han sido un desafío. Recientemente, la Universidad de Hong Kong y Kuaishou Technology se unieron para desarrollar un innovador framework llamado GameFactory, cuyo objetivo es resolver el problema de la generalización de escenas en la generación de videos de juegos. Este framework utiliza un modelo de difusión de video preentrenado, capaz de entrenarse en datos de video de dominio abierto para generar escenas de juego nuevas y diversas. Los modelos de difusión de video, como una tecnología de generación avanzada, han demostrado un enorme potencial en los últimos años en los campos de generación de video y simulación física. Estos modelos

La compañía de camiones autónomos TuSimple anunció que ha completado su transformación y ha cambiado oficialmente su nombre a CreateAI, centrando sus esfuerzos en el campo de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el desarrollo de animaciones y juegos. Este cambio de marca significa que TuSimple abandona el negocio de camiones autónomos y se adentra en una nueva área. La transformación de TuSimple se produce en un momento de continuas turbulencias para la empresa. Anteriormente, la compañía abandonó la bolsa en enero de 2024 y cerró su negocio de camiones autónomos en Estados Unidos, trasladando los activos restantes a China para financiar su nueva actividad. A pesar de...

Según informes de los medios, en la Conferencia Anual de la Industria de Juegos de China 2024, Giant Network lanzó el modelo de lenguaje grande para la generación de videojuegos de audio "QianYing", aumentando aún más su apuesta en el campo de "Juegos + IA". Según la información pública, "QianYing" incluye dos modelos de lenguaje grandes principales: YingGame, el modelo de lenguaje grande para la generación de videojuegos, e YingSound, el modelo de lenguaje grande para el doblaje de video, logrando un avance innovador en la generación de videos de juegos interactivos con audio. Giant Network afirma que actualmente el modelo de lenguaje grande para videojuegos de audio "QianYing"

OpenAI lanzó recientemente su modelo de generación de video, Sora, pero los datos de entrenamiento del modelo podrían incluir una gran cantidad de contenido de videojuegos con derechos de autor, lo que genera preocupaciones sobre posibles problemas legales. Sora puede generar videos de hasta 20 segundos de duración a partir de indicaciones de texto o imágenes del usuario, y admite varios formatos de imagen y resoluciones. En su lanzamiento, OpenAI mencionó que los datos de entrenamiento de Sora incluían videos de Minecraft, lo que despertó la curiosidad sobre otros posibles contenidos de videojuegos utilizados. En las pruebas reales, Sora puede...

En la Conferencia Anual de la Industria del Juego de China 2024, celebrada hoy, Gigante Network lanzó el gran modelo de generación de juegos de audio "Qianying". Este modelo está formado por el gran modelo de generación de video de juegos YingGame y el gran modelo de doblaje de video YingSound, con el objetivo de reducir el umbral de desarrollo de juegos y permitir que las personas comunes creen juegos fácilmente. YingGame es un gran modelo de generación de video para juegos de mundo abierto, desarrollado conjuntamente por el laboratorio de IA de Gigante Network y el SATLab de la Universidad Tsinghua.

La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, ha llamado la atención desde su lanzamiento, pero su origen ha sido un misterio. Ahora, parece que una parte del enigma se ha resuelto: ¡es muy probable que los datos de entrenamiento de Sora incluyan una gran cantidad de transmisiones y videos de tutoriales de juegos de Twitch! Sora es como un 'maestro imitador' experto; solo necesita un aviso de texto o una imagen para 'generar' videos de hasta 20 segundos, y puede manejar múltiples relaciones de aspecto y resoluciones. En febrero de este año, OpenAI presentó Sora por primera vez.

Mientras el nuevo modelo de IA para generación de video de OpenAI, Sora, genera gran interés, una investigación exhaustiva revela que los datos de entrenamiento del modelo podrían incluir una gran cantidad de videos y transmisiones de juegos sin autorización, lo que podría acarrear importantes riesgos legales para la empresa. A través de pruebas detalladas, los investigadores descubrieron que Sora puede generar videos con diversos estilos de juegos, desde escenas al estilo de 'Super Mario Bros.' hasta imágenes de juegos de disparos en primera persona al estilo de 'Call of Duty', e incluso el estilo característico de los juegos de lucha arcade de los 90. Incluso...

Elon Musk, el hombre más rico del mundo y ávido jugador, expresó recientemente su descontento con el estado actual de la industria de los videojuegos en las redes sociales y anunció que su empresa xAI creará un nuevo estudio de videojuegos con IA, con el objetivo de revitalizar la industria. Musk criticó que muchas compañías de videojuegos hayan sido adquiridas por grandes corporaciones, lo que ha provocado que el contenido de los juegos se vea afectado por factores comerciales y políticos. Hizo un llamado a los desarrolladores para que se centren en la calidad y la diversión de los juegos en sí, dejando de lado las lecciones moralizantes.

El aprendizaje por refuerzo ha logrado muchos éxitos en los últimos años, pero su baja eficiencia de muestreo limita su aplicación en el mundo real. Los modelos del mundo, como modelos generativos de entornos, ofrecen una solución prometedora a este problema. Pueden actuar como entornos simulados para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo con mayor eficiencia de muestreo. Actualmente, la mayoría de los modelos del mundo simulan la dinámica del entorno mediante secuencias de variables latentes discretas. Sin embargo, este método de compresión en representaciones discretas compactas puede ignorar detalles visuales cruciales para el aprendizaje por refuerzo. Al mismo tiempo, los modelos de difusión se han convertido en los protagonistas de la generación de imágenes.

Recientemente, Xbox anunció el lanzamiento de su nueva función de búsqueda mejorada con IA. Esta incorporación facilitará enormemente la experiencia de los jugadores a la hora de buscar juegos. La búsqueda impulsada por IA de Xbox permite a los jugadores encontrar juegos mediante descripciones con palabras clave sencillas. Por ejemplo, un jugador puede introducir "juego FPS con zombis" o "juego de granja relajante donde se pueda pescar", y el sistema recomendará juegos correspondientes en función de esas descripciones. Esta búsqueda inteligente no solo ayuda a los jugadores a encontrar los juegos que desean, sino que también...

El 15 de noviembre, el laboratorio Alibaba Tongyi lanzó el modo código, una función que permite a los usuarios generar diversas aplicaciones, incluyendo minijuegos, gráficos de datos, sitios web y currículums, mediante simples instrucciones en lenguaje natural. Solo necesitas acceder a la versión web de Tongyi (tongyi.ai), hacer clic en "Modo código" en el cuadro de entrada y empezar a disfrutar de esta nueva forma de interacción.

¿Recuerdas las increíbles escenas 3D de las películas de ciencia ficción? ¡El vasto universo, castillos fantásticos, ciudades futuristas... Ahora, tú también puedes crear escenas como esas con facilidad! La nueva tecnología de **"Lenguaje de escenas"** del equipo de Jiajun Wu de la Universidad de Stanford te permite generar modelos 3D realistas con solo describir la escena con una frase. ¡Es una gran noticia para diseñadores y desarrolladores de juegos! ¿Qué es exactamente el Lenguaje de escenas? Imagina que quieres describir los misteriosos moai de la Isla de Pascua. Dirías: "Hay una fila de siete moai"

Una nueva inteligencia artificial de aprendizaje, llamada AIRIS (Inferencia Simbólica de Refuerzo Inteligente Autónomo), ha surgido en Minecraft. Esta IA aprende a jugar a través de la práctica, comenzando esencialmente desde cero en Minecraft y utilizando únicamente el bucle de retroalimentación del juego para aprender. Las versiones anteriores de AIRIS se probaron en entornos de juegos de puzles de cuadrícula 2D simples. Sin embargo, para poner a prueba el sistema, los desarrolladores necesitaban probarlo en un entorno 3D más complejo y abierto.

Netflix está intensificando su apuesta por la inteligencia artificial en el ámbito de los juegos. Mike Verdu, quien dirigió el departamento de juegos de la compañía durante tres años, asumirá el cargo de vicepresidente de IA generativa para juegos, demostrando la firme determinación de Netflix en este sector. Verdu compartió en LinkedIn su visión para este nuevo puesto. Destaca que el principio rector será 'priorizar a los creadores', posicionando la IA como catalizador e impulsor del desarrollo de juegos. En su opinión, la IA generativa revolucionará el desarrollo de juegos y la experiencia del jugador.