Qdrant

Motor de búsqueda vectorial de código abierto que ofrece un servicio de búsqueda de similitud vectorial rápido y escalable.

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Qdrant es una base de datos y motor de búsqueda vectorial de código abierto, escrito en Rust. Ofrece un servicio de búsqueda de similitud vectorial rápido y escalable, con una API fácil de usar. Qdrant se puede integrar con cualquier cosa y es la base de la tecnología de búsqueda de similitud vectorial avanzada y de alto rendimiento en las aplicaciones de IA de próxima generación. Es una base de datos vectorial nativa de la nube, que se puede escalar horizontalmente, utiliza los recursos de manera eficiente y está desarrollada completamente en Rust. Qdrant puede resolver casos de uso en sistemas de recomendación, búsqueda semántica, descubrimiento de productos similares, sistemas antifraude y emparejamiento de talento.

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Qdrant — Motor de búsqueda vectorial de código abierto que ofrece un servicio de búsqueda de similitud vectorial rápido y escalable.

Milvus — Base de datos vectorial de código abierto, ideal para desarrolladores que crean aplicaciones de IA de uso general.

nanobrowser — Extensión de Chrome de código abierto para la automatización de la red impulsada por IA, que admite flujos de trabajo multiagente.

Steiner-32b-preview — Steiner es un modelo de razonamiento entrenado con datos sintéticos, diseñado para explorar múltiples rutas de razonamiento y verificarlas de forma autónoma.

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

MindMapper — Una aplicación web que genera mapas mentales interactivos a partir de URL, vídeos de YouTube o indicaciones de texto.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue es una solución de interfaz de usuario para IA basada en Vue, dedicada a crear experiencias excepcionales de productos de IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Integración Impresionante de DeepSeek — La integración de la API de DeepSeek con diversos softwares populares ayuda a desarrolladores y usuarios a acceder rápidamente a las capacidades de DeepSeek.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.

Reproductor de audio para ChatGPT — Proporciona un reproductor de audio para la función de "lectura en voz alta" de ChatGPT, mejorando la experiencia del usuario.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.