MoE 8x7B

Nuevo modelo base de 8x7B expertos mixtos (MoE) de MistralAI para generación de texto.

Producto ComúnEscrituraGeneración de textoExpertos mixtos

Nuevo modelo base de 8x7B expertos mixtos (MoE) de MistralAI para generación de texto. Este modelo utiliza una arquitectura de expertos mixtos para generar texto de alta calidad. Sus ventajas incluyen la generación de texto de alta calidad aplicable a diversas tareas de generación de texto. El precio se determina según el uso; consulte el sitio web oficial para obtener más detalles. Su objetivo es resolver problemas en tareas de generación de texto.

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MoE 8x7B Situación del tráfico más reciente

MoE 8x7B Tendencia de visitas

MoE 8x7B Distribución geográfica de las visitas

MoE 8x7B Fuentes de tráfico

MoE 8x7B Alternativas

MoE 8x7B — Nuevo modelo base de 8x7B expertos mixtos (MoE) de MistralAI para generación de texto.

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B — Modelo de IA avanzado, especializado en la resolución y razonamiento de problemas complejos.

R1-Omni — R1-Omni es un modelo de reconocimiento de emociones multimodal que combina el aprendizaje por refuerzo, y se centra en mejorar la interpretabilidad del reconocimiento de emociones multimodales.

Venecia — Plataforma de inteligencia artificial privada y sin censura que ofrece funciones de generación de texto, imágenes y código.

SmolVLM2 — SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

markdownify-mcp — Un servidor Model Context Protocol para convertir casi cualquier cosa a formato Markdown.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

Co-científico de IA — Co-científico de IA es un sistema de IA multiagente basado en Gemini 2.0, diseñado para ayudar a los científicos a generar nuevas hipótesis de investigación y planes experimentales, acelerando así el descubrimiento científico.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Goku — Goku es un modelo base de generación de video basado en flujo, enfocado en la generación de video de alta calidad.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max es un modelo de mezcla de expertos (MoE) a gran escala, diseñado para mejorar la inteligencia del modelo.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

PengChengStarling — PengChengStarling es un kit de herramientas de desarrollo de modelos de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) multilingüe basado en el proyecto icefall.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en Diffusion, enfocado en la generación de imágenes con estilo de fotografía de modelos de moda.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Textoon — Textoon es una herramienta innovadora que genera personajes de dibujos animados 2D vívidos a partir de descripciones de texto.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.