DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

Producto ComúnProductividadGeneración de textoAprendizaje por refuerzo

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje de alto rendimiento desarrollado por el equipo DeepSeek, basado en la serie Qwen-2.5 y optimizado mediante destilación. Este modelo ha demostrado un excelente rendimiento en varias pruebas de referencia, especialmente en tareas de matemáticas, código y razonamiento. Sus principales ventajas incluyen una eficiente capacidad de inferencia, un sólido soporte multilingüe y su naturaleza de código abierto, lo que facilita el desarrollo y la aplicación secundaria por parte de investigadores y desarrolladores. Este modelo es adecuado para escenarios que requieren generación de texto de alto rendimiento, como atención al cliente inteligente, creación de contenido y asistencia de código, con un amplio abanico de aplicaciones potenciales.

Admite diversas tareas de generación de texto
como diálogo
escritura y generación de código.
Optimizado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala y destilación
con un rendimiento excepcional.
Compatible con la interfaz de OpenAI
fácil de integrar en sistemas existentes.
Admite múltiples idiomas
con una excelente capacidad de procesamiento multilingüe.
Los pesos del modelo son de código abierto

Este modelo es adecuado para empresas y desarrolladores que necesitan generación de texto de alto rendimiento
especialmente en escenarios como atención al cliente inteligente
creación de contenido y asistencia de código. Su naturaleza de código abierto lo convierte en una opción ideal para que investigadores y desarrolladores realicen desarrollos e innovaciones secundarias.

En un sistema de atención al cliente inteligente
proporciona una experiencia de conversación natural y fluida a los usuarios.
Ayuda a los creadores de contenido a generar rápidamente artículos
historias y textos publicitarios de alta calidad.
Ayuda a los desarrolladores a generar y optimizar código

1. Accede al sitio web oficial de Hugging Face y descarga el archivo del modelo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.
2. Utiliza un framework compatible (como vLLM) para cargar el modelo y configura los parámetros adecuados (como temperatura
longitud del contexto
etc.).
3. Llama a la interfaz del modelo

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Tendencia de visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distribución geográfica de las visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Fuentes de tráfico

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

Productividad

•Generación de texto•Aprendizaje por refuerzo

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DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

FireRedASR-AED-L — Modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) industrial de código abierto, compatible con mandarín, dialectos chinos e inglés, con un rendimiento excepcional.

FireRedASR — Modelo de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) en mandarín estándar de nivel industrial de código abierto, compatible con múltiples escenarios de aplicación.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

DeepClaude — API e interfaz de chat unificada que combina la capacidad de razonamiento de DeepSeek R1 con la creatividad y la capacidad de generación de código de Claude.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B es un modelo de lenguaje de código abierto de alta eficiencia de inferencia, adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero es un modelo de inferencia entrenado con aprendizaje por refuerzo a gran escala que ofrece una capacidad de razonamiento excepcional sin necesidad de ajuste fino supervisado.

modelos-llm-autoadaptables — Un marco de modelos de lenguaje extenso (LLM) autoadaptable que se ajusta en tiempo real a tareas no vistas.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

PRIME-RL — PRIME mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje mediante el refuerzo del aprendizaje por refuerzo implícito.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

HuatuoGPT-o1 — Modelo de lenguaje grande para razonamiento complejo en el ámbito médico

BetterWhisperX — Herramienta de reconocimiento automático del habla que proporciona marcas de tiempo a nivel de palabra e identificación de oradores.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

Unitree RL GYM — Plataforma robótica Unitree para aprendizaje por refuerzo

RWKV-6 Finch 7B World 3 — Modelo de IA de código abierto con 7B de parámetros y 3,1T de tokens de entrenamiento.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.