Este artículo presenta un método de restauración de imágenes personalizado simple y efectivo, denominado afinación de doble pivote. El método consta de dos pasos: 1) Se utiliza información condicional del codificador para la personalización mediante el ajuste fino de un modelo generativo condicional; 2) Se fija el modelo generativo y se ajustan los parámetros del codificador para adaptarse a la priorización personalizada mejorada. Esto permite generar imágenes naturales que conservan las características faciales personalizadas y los atributos de degradación de la imagen. Los experimentos demuestran que, en comparación con los métodos no personalizados, este método puede generar imágenes faciales de mayor fidelidad.