InstantIR es un método de restauración de imágenes ciegas basado en modelos de difusión, capaz de manejar problemas de degradación desconocidos durante la prueba, mejorando la capacidad de generalización del modelo. Esta tecnología ajusta dinámicamente las condiciones de generación, creando imágenes de referencia durante el proceso de inferencia para proporcionar condiciones de generación robustas. Las principales ventajas de InstantIR incluyen: la capacidad de restaurar detalles de imágenes con degradación extrema, proporcionar texturas realistas y lograr una restauración creativa de imágenes mediante la regulación de la referencia generada a través de descripciones de texto. Esta tecnología ha sido desarrollada conjuntamente por investigadores de la Universidad de Pekín, el equipo InstantX y la Universidad China de Hong Kong, con el patrocinio de HuggingFace y fal.ai.