HexaGen3D es un método innovador para generar activos 3D de alta calidad a partir de indicaciones de texto. Utiliza grandes modelos de difusión 2D preentrenados, prediciendo conjuntamente seis proyecciones ortogonales y los correspondientes potenciales tetraedros mediante el ajuste fino de un modelo preentrenado de texto a imagen. Posteriormente, decodifica estos valores potenciales para generar mallas texturizadas. HexaGen3D no requiere optimización por muestra, pudiendo inferir objetos de alta calidad y diversidad a partir de indicaciones de texto en 7 segundos, ofreciendo una mejor relación calidad-latencia en comparación con los métodos existentes. Además, HexaGen3D presenta una gran capacidad de generalización para objetos o combinaciones nuevas.