EmerDiff
Un nuevo modelo de difusión que extrae conocimiento semántico a nivel de píxel
Producto ComúnImagenSegmentación de imagenConocimiento semántico a nivel de píxel
EmerDiff es un nuevo modelo de difusión diseñado para generar mapas de segmentación de grano fino utilizando el conocimiento semántico extraído de modelos de difusión, sin necesidad de entrenamiento adicional. El modelo supera el desafío de extraer directamente relaciones semánticas a nivel de píxel a partir de mapas de características de baja dimensión, aprovechando el conocimiento semántico extraído de Stable Diffusion (SD) para construir mapas de segmentación con resolución de imagen. Amplias pruebas experimentales demuestran que los mapas de segmentación generados son nítidos y capturan detalles finos de la imagen, indicando la existencia de un conocimiento semántico a nivel de píxel altamente preciso dentro del modelo de difusión.
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