Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales

Proporciona una evaluación completa de MLLM

Producto ComúnProductividadMLLMHerramienta de evaluación

Esta herramienta tiene como objetivo evaluar la capacidad de generalización, la confiabilidad y la capacidad de razonamiento causal de los MLLM propietarios y de código abierto más recientes, a través de un estudio cualitativo desde cuatro modalidades: texto, código, imágenes y video, con el fin de mejorar la transparencia de los MLLM. Creemos que estas propiedades son factores representativos clave para definir la fiabilidad de los MLLM y respaldar diversas aplicaciones downstream. En concreto, hemos evaluado GPT-4 y Gemini (propietarios) y 6 MLLM y LLMs de código abierto. En total, hemos evaluado 230 casos diseñados manualmente, cuyos resultados cualitativos se resumen en 12 puntuaciones (es decir, 4 modalidades multiplicadas por 3 propiedades). En total, hemos revelado 14 hallazgos empíricos que ayudan a comprender las capacidades y limitaciones de los MLLM propietarios y de código abierto para respaldar de manera más fiable las aplicaciones downstream multimodales.

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Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales Situación del tráfico más reciente

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales Tendencia de visitas

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales Distribución geográfica de las visitas

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales Fuentes de tráfico

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales Alternativas

Modelos de Lenguaje Amplios Multimodales — Proporciona una evaluación completa de MLLM

SmolVLM2 — SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

EgoLife — EgoLife es un proyecto de asistente de IA para la vida diaria a largo plazo, multimodal y multiperspectiva, cuyo objetivo es impulsar la investigación sobre la comprensión de contextos a largo plazo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

Magma — Magma es un modelo base capaz de comprender y ejecutar entradas multimodales, utilizable en tareas y entornos complejos.

Grok 3 — Grok 3 es el último modelo de IA insignia lanzado por xAI, con potentes capacidades de razonamiento y procesamiento multimodal.

CLaMP 3 — CLaMP 3 es un marco unificado para la recuperación de información musical multimodal y multilingüe.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

MedRAX — MedRAX es un agente de IA de razonamiento médico para la interpretación de radiografías de tórax, que integra múltiples herramientas de análisis y puede manejar consultas médicas complejas sin necesidad de entrenamiento adicional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 es el modelo de IA generativa de última generación de Google, que incluye las versiones Flash, Flash-Lite y Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro es un modelo de IA de alto rendimiento desarrollado por Google DeepMind, especializado en el procesamiento de tareas complejas y el rendimiento de programación.

R1-V — Mejora la capacidad de generalización de los modelos de lenguaje visual reforzados de bajo coste, por menos de 3 dólares.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 es un marco multimodal que genera videos humanos basados en una sola imagen de persona y señales de movimiento.

MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Aplicación Android de MNN Modelo de Lenguaje Extenso — Una aplicación Android de modelo de lenguaje extenso (LLM) multi-modal completa.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

El Último Examen de la Humanidad — El Último Examen de la Humanidad es un banco de pruebas multimodal diseñado para evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala.

CUA — CUA es una interfaz universal que permite la interacción con el mundo digital a través de una interfaz gráfica.