MM1

Apple lanza el modelo LLM multimodal MM1

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Apple ha lanzado su propio modelo de lenguaje extenso (LLM) MM1, un modelo multimodal LLM de hasta 30B de parámetros. Mediante entrenamiento previo y ajuste fino supervisado (SFT), el modelo MM1 ha logrado un rendimiento de vanguardia (SOTA) en varias pruebas de referencia, mostrando características atractivas como predicción en contexto, razonamiento con múltiples imágenes y capacidad de aprendizaje con pocos ejemplos.

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MM1 Situación del tráfico más reciente

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MM1 Alternativas

MM1 — Apple lanza el modelo LLM multimodal MM1

AgentScope — Construye aplicaciones multiagente compatibles con modelos lingüísticos de gran tamaño.

Reka Core — Potente LLM multimodal, solución empresarial

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

EgoLife — EgoLife es un proyecto de asistente de IA para la vida diaria a largo plazo, multimodal y multiperspectiva, cuyo objetivo es impulsar la investigación sobre la comprensión de contextos a largo plazo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

Magma — Magma es un modelo base capaz de comprender y ejecutar entradas multimodales, utilizable en tareas y entornos complejos.

Grok 3 — Grok 3 es el último modelo de IA insignia lanzado por xAI, con potentes capacidades de razonamiento y procesamiento multimodal.

CLaMP 3 — CLaMP 3 es un marco unificado para la recuperación de información musical multimodal y multilingüe.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Supametas.AI — Plataforma de procesamiento de datos no estructurados que ayuda a las empresas a construir rápidamente conjuntos de datos sectoriales e integrarlos en la base de conocimiento LLM RAG.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

MedRAX — MedRAX es un agente de IA de razonamiento médico para la interpretación de radiografías de tórax, que integra múltiples herramientas de análisis y puede manejar consultas médicas complejas sin necesidad de entrenamiento adicional.