VILA

Un modelo de lenguaje visual multiimagen que cuenta con esquemas de entrenamiento, inferencia y evaluación, y que se puede implementar desde la nube hasta dispositivos de borde (como Jetson Orin y computadoras portátiles).

Producto ComúnImagenModelo de lenguaje visualComprensión de video

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VILA es un modelo de lenguaje visual (VLM) preentrenado con datos de imagen-texto entrelazados a gran escala para lograr la comprensión de video y la comprensión de múltiples imágenes. VILA se puede implementar en dispositivos de borde mediante la cuantificación AWQ de 4 bits y el marco TinyChat. Las principales ventajas incluyen: 1) Los datos de imagen-texto entrelazados son cruciales para mejorar el rendimiento; 2) No congelar el modelo de lenguaje grande (LLM) durante el preentrenamiento de imagen-texto entrelazado promueve el aprendizaje contextual; 3) La remezcla de datos de instrucciones de texto es crucial para mejorar el rendimiento del VLM y del texto puro; 4) La compresión de tokens puede ampliar el número de fotogramas de video. VILA demuestra capacidades fascinantes que incluyen razonamiento de video, aprendizaje contextual, cadena de pensamiento visual y un mejor conocimiento del mundo.

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VILA — Un modelo de lenguaje visual multiimagen que cuenta con esquemas de entrenamiento, inferencia y evaluación, y que se puede implementar desde la nube hasta dispositivos de borde (como Jetson Orin y computadoras portátiles).

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Ollama OCR para web — Un potente paquete OCR que utiliza modelos de lenguaje visual de vanguardia para extraer texto de imágenes.

Moondream AI — Modelo de lenguaje visual de código abierto que se ejecuta en varios dispositivos.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

SmolVLM — Modelo de lenguaje visual eficiente y de código abierto

InternLM-XComposer-2.5 — Un modelo de lenguaje visual grande y multifuncional

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

MindMapper — Una aplicación web que genera mapas mentales interactivos a partir de URL, vídeos de YouTube o indicaciones de texto.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue es una solución de interfaz de usuario para IA basada en Vue, dedicada a crear experiencias excepcionales de productos de IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Integración Impresionante de DeepSeek — La integración de la API de DeepSeek con diversos softwares populares ayuda a desarrolladores y usuarios a acceder rápidamente a las capacidades de DeepSeek.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.