spRAG

Marco RAG para consultas desafiantes en datos densos y no estructurados

Producto ComúnProgramaciónInteligencia ArtificialProcesamiento del Lenguaje Natural

spRAG es un marco RAG (Retrieval-Augmented Generation) diseñado para datos no estructurados, especialmente eficaz en consultas de texto complejas, como informes financieros, documentos legales y artículos académicos. En tareas complejas de preguntas y respuestas abiertas, como el benchmark FinanceBench, muestra una precisión significativamente superior a los modelos RAG tradicionales.

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