olmOCR es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por el Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), diseñado para linealizar documentos PDF para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM). El conjunto de herramientas resuelve el problema de la compleja estructura de los documentos PDF tradicionales, que dificultan su uso directo en el entrenamiento de modelos, al convertir los documentos PDF en un formato adecuado para el procesamiento de LLM. Admite varias funciones, incluyendo el análisis de texto natural, la comparación de múltiples versiones, el filtrado de idiomas y la eliminación de información basura SEO. La principal ventaja de olmOCR es su capacidad para procesar eficientemente una gran cantidad de documentos PDF y, mediante estrategias de indicaciones optimizadas y ajuste fino del modelo, mejorar la precisión y la eficiencia del análisis de texto. Este conjunto de herramientas es adecuado para investigadores y desarrolladores que necesitan procesar una gran cantidad de datos PDF, especialmente en el campo del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.