MemoRAG

Marco RAG basado en memoria, para aplicaciones multipropósito

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalAprendizaje automático

MemoRAG es un marco RAG basado en memoria que, mediante un modelo de memoria ultralarga y eficiente, ofrece soporte a diversas aplicaciones. A diferencia de los RAG tradicionales, MemoRAG aprovecha su modelo de memoria para lograr una comprensión global de toda la base de datos. Refuerza la recuperación de evidencias mediante la evocación de pistas específicas de la memoria, generando así respuestas contextuales más precisas y completas. El desarrollo de MemoRAG es activo, y continuamente se publican recursos y prototipos en este repositorio.

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MemoRAG — Marco RAG basado en memoria, para aplicaciones multipropósito

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

CosyVoice Generación de Voz Modelo grande 2.0-0.5B — Modelo de síntesis de voz eficiente y multilingüe

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

ProactiveAgent — Agente proactivo basado en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), que predice las necesidades del usuario y ofrece ayuda de forma proactiva.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

O1-Journey — O1-Journey: Informe de progreso estratégico - Parte 1

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

YunHu Ai — Un asistente de inteligencia artificial que crea posibilidades infinitas

InteliLenguaje — Explorando la inteligencia infinita, construyendo un camino de agregación más perfecto.

GRIN-MoE — Modelo de expertos mixtos (MoE) de alto rendimiento y bajo consumo de recursos

Mistral-Small-Instruct-2409 — Modelo de IA de ajuste fino instructivo de alto rendimiento

xAI — Inteligencia artificial que acelera el descubrimiento científico humano

RAGLAB — Marco unificado, modular y orientado a la investigación para la recuperación aumentada por generación (RAG)

DeepSeek-V2.5 — Modelo de inteligencia artificial que integra capacidades generales y de programación.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modelo de generación de diálogos multilingüe avanzado con 104 mil millones de parámetros

LLM Playground — Una plataforma interactiva para cargar y probar modelos de lenguaje grandes.

MiLM-6B — Modelo de lenguaje preentrenado a gran escala desarrollado por Xiaomi, con 6400 millones de parámetros.

GPT-4o — GPT-4o, un modelo insignia capaz de procesar audio, imágenes y texto en tiempo real.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM es un modelo de inteligencia artificial centrado en la generación de texto.

Next AI Jobs — Encuentra las mejores ofertas de trabajo y oportunidades profesionales en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la ciencia de datos.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Amazon Titan Text Premier — Modelo de lenguaje avanzado para construir aplicaciones de IA generativa basadas en recuperación aumentada de generación (RAG) y agentes.

phi3-Chino — Dedicado a recopilar versiones variantes de entrenamiento de phi3 de la comunidad de código abierto, y a organizar tutoriales de entrenamiento, inferencia e implementación.

spRAG — Marco RAG para consultas desafiantes en datos densos y no estructurados

LLaVA++ — Amplía el modelo LLaVA integrando Phi-3 y LLaMA-3, mejorando la interacción entre visión y lenguaje.