kan-gpt

Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalGeneración de texto

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kan-gpt es una implementación de Transformadores Generativos Preentrenados (GPT) basada en PyTorch que utiliza Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN) para el modelado del lenguaje. Este modelo ha demostrado potencial en tareas de generación de texto, especialmente en el manejo de dependencias a larga distancia. Su importancia radica en ofrecer una nueva arquitectura de modelo para el campo del procesamiento del lenguaje natural, contribuyendo a mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

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kan-gpt — Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

falcon-mamba-7b — Modelo de lenguaje causal de 7B parámetros de alto rendimiento

Muestreo basado en entropía — Técnica de muestreo basada en la entropía, que optimiza la diversidad y la precisión de la salida del modelo.

Generador de oraciones con IA — Herramienta online que utiliza la tecnología de IA para generar oraciones de alta calidad.

OLMoE-1B-7B — Modelo de lenguaje extenso (LLM) eficiente y de código abierto

Gemma 2 2B — Modelo de generación de texto de parámetros 2B ligero y avanzado.

Gemma-2-27b — Modelo de generación de texto abierto, ligero y avanzado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM es un modelo de inteligencia artificial centrado en la generación de texto.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)