MarkLLM

Paquete de herramientas de código abierto para la investigación y aplicación de técnicas de marca de agua en modelos lingüísticos grandes.

Producto ComúnProgramaciónCódigo abiertoMarca de agua

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MarkLLM es un paquete de herramientas de código abierto diseñado para facilitar la investigación y aplicación de técnicas de marca de agua en modelos lingüísticos grandes (Large Language Models, LLM). Con el amplio uso de los LLM, garantizar la autenticidad y el origen del texto generado por máquina se vuelve crucial. MarkLLM simplifica el acceso, la comprensión y la evaluación de las técnicas de marca de agua al proporcionar una plataforma unificada y escalable. Admite varios algoritmos de marca de agua, incluyendo las familias KGW y EXP, y proporciona herramientas de visualización y módulos de evaluación para ayudar a investigadores y desarrolladores a evaluar la detectabilidad, la robustez y el impacto en la calidad del texto de las técnicas de marca de agua.

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MarkLLM — Paquete de herramientas de código abierto para la investigación y aplicación de técnicas de marca de agua en modelos lingüísticos grandes.

Herramientas de LLM de Código Abierto — Conjunto de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) de código abierto

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

MindMapper — Una aplicación web que genera mapas mentales interactivos a partir de URL, vídeos de YouTube o indicaciones de texto.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue es una solución de interfaz de usuario para IA basada en Vue, dedicada a crear experiencias excepcionales de productos de IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Integración Impresionante de DeepSeek — La integración de la API de DeepSeek con diversos softwares populares ayuda a desarrolladores y usuarios a acceder rápidamente a las capacidades de DeepSeek.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.

Reproductor de audio para ChatGPT — Proporciona un reproductor de audio para la función de "lectura en voz alta" de ChatGPT, mejorando la experiencia del usuario.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.