ViViD

Tecnología de probador virtual de video

Nuevo Producto PremiumVideoPrueba virtual de videoModelos de difusión

ViViD es un nuevo marco para la prueba virtual de ropa en video que utiliza modelos de difusión. Extrae características semánticas finas de la ropa mediante un codificador de prendas y utiliza un codificador de postura ligero para garantizar la coherencia espaciotemporal, generando efectos de prueba virtuales realistas. ViViD recopila el conjunto de datos de prueba virtual de video más grande hasta la fecha, con la mayor variedad de tipos de ropa y la más alta resolución.

Codificador de prendas: Extrae características semánticas finas de la ropa.
Mecanismo de fusión de características de atención: Incorpora los detalles de la prenda al video objetivo.
Codificador de postura: Codifica señales de postura y aprende la interacción entre la ropa y la postura corporal.
Módulo temporal: Incorpora un modelo de difusión estable de texto a imagen para generar videos coherentes y realistas.
Conjunto de datos a gran escala: Ofrece datos de prueba virtual de video con diversos tipos de ropa y alta resolución.
Disponibilidad pública: El código
el conjunto de datos y los pesos estarán disponibles públicamente.

ViViD es adecuado para minoristas de moda
diseñadores de ropa y creadores de contenido de video. Pueden usar esta tecnología para ofrecer a los clientes experiencias de prueba virtual
mejorando la interactividad y realismo de las compras en línea.

Los minoristas en línea utilizan ViViD para ofrecer servicios de prueba virtual personalizados
atrayendo clientes y aumentando las ventas.
Los diseñadores de ropa utilizan ViViD para mostrar sus nuevos diseños y atraer a posibles compradores.
Los creadores de contenido de video utilizan ViViD para aumentar la interactividad y el atractivo de sus videos.

1. Acceda a la página del proyecto ViViD y descargue el código y el conjunto de datos necesarios.
2. Instale las dependencias y el entorno necesarios según la documentación proporcionada.
3. Ejecute el codificador de prendas para extraer las características de la ropa.
4. Use el codificador de postura para procesar el video objetivo y extraer la información de la postura corporal.
5. Use el modelo ViViD para fusionar las características de la ropa en el video objetivo.

Abrir sitio web

ViViD Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

Tasa de rebote

47.86%

Páginas promedio por visita

1.0

Duración promedio de la visita

00:00:00

ViViD Tendencia de visitas

ViViD Distribución geográfica de las visitas

ViViD Fuentes de tráfico

ViViD Alternativas

ViViD — Tecnología de probador virtual de video

Video

•Prueba virtual de video•Modelos de difusión

3294

Acompáñate del Flujo — Un método eficiente para controlar los patrones de movimiento de modelos de difusión de video, que admite la personalización y migración de patrones de movimiento.

Video

Best AI Websites & Tools

ViViD

ViViD Situación del tráfico más reciente

ViViD Tendencia de visitas

ViViD Distribución geográfica de las visitas

ViViD Fuentes de tráfico

ViViD Alternativas

ViViD — Tecnología de probador virtual de video

Acompáñate del Flujo — Un método eficiente para controlar los patrones de movimiento de modelos de difusión de video, que admite la personalización y migración de patrones de movimiento.

TokenVerse — TokenVerse es un método de personalización multiconceptual basado en un modelo de difusión preentrenado de texto a imagen.

X-Dyna — X-Dyna es una técnica de generación de animación de imágenes humanas de muestra cero basada en modelos de difusión.

InvSR — Modelo de superresolución de imágenes de múltiples pasos basado en la inversión de difusión

Color-diffusion — Utiliza modelos de difusión para colorear imágenes en blanco y negro

AnchorCrafter — Sistema de generación de vídeo 2D basado en modelos de difusión, que permite la creación de animaciones con interacción humano-objeto.

text-to-pose — Modelo que genera poses a partir de texto y, posteriormente, imágenes.

TryOffDiff — Tecnología de prueba virtual de reconstrucción de prendas de alta fidelidad basada en modelos de difusión

Autodestilación por Difusión — Una técnica de autodestilación por difusión para la generación de imágenes personalizada con cero ejemplos.

PromptFix — Marco para la reparación y edición de fotos según instrucciones humanas.

Diffusers Image Outpaint — Extensión de imagen mediante modelos de difusión

OmniGen — Marco de generación de imágenes unificado que simplifica la generación de imágenes multitarea.

Deslizadores de Concepto — Adaptadores de bajo rango para un control preciso de los conceptos en modelos de difusión.

Follow-Your-Canvas — Tecnología de generación y extensión de video de alta resolución

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusión con parámetros a gran escala

TCAN — Generación de animaciones de retratos con consistencia temporal mediante modelos de difusión

AsyncDiff — Solución de aceleración asíncrona para la des-ruidificación y paralelización de modelos de difusión

HOI-Swap — Conciencia de interacción mano-objeto en la edición de vídeo

Hallo — Técnica de animación de retratos basada en modelos de difusión

Bootstrap3D — Marco de datos sintéticos para mejorar la creación de contenido 3D

Make-An-Audio 2 — Tecnología de generación de audio a partir de texto basada en modelos de difusión.

TryOnDiffusion — Una técnica de prueba virtual de ropa basada en modelos de difusión.

DIAMOND — Agente de aprendizaje por refuerzo entrenado en un modelo de mundo de difusión.

Slicedit — Tecnología de edición de vídeo basada en texto, utilizando cortes espacio-temporales.

CreaTuPresentador — Marco de generación de avatares 2D basado en modelos de difusión

ObjectDrop — Método para eliminar e insertar objetos reales mediante un conjunto de datos de recuentos fácticos y supervisión autoguiada.

MOTIA — Método flexible y de alta calidad para dominar la tecnología de extrapolación de video mediante adaptación intrínseca.

SLD (Modelos de Difusión Controlados por LLM Autocorrectivos) — Implementación oficial de modelos de difusión controlados por LLM autocorrectivos.