ml-mdm

Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

Producto ComúnImagenAprendizaje AutomáticoAprendizaje Profundo

ml-mdm es un paquete Python para el entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad. El modelo utiliza la técnica de modelos de difusión Matryoshka, capaz de entrenar un modelo de espacio de píxeles único en una resolución de 1024x1024 píxeles, mostrando una poderosa capacidad de generalización de cero-shot.

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ml-mdm Situación del tráfico más reciente

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ml-mdm Alternativas

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusión con parámetros a gran escala

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

InvSR — Modelo de superresolución de imágenes de múltiples pasos basado en la inversión de difusión

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

GraphCast — Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

Kalavai — Plataforma en la nube de IA, al servicio de todos.

Sparsh — Representaciones hápticas autosupervisadas para la sensopercepción háptica basada en la visión.

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

YOLO11 — Modelo avanzado de detección y seguimiento de objetivos

Flujo Rectificado de Media Posterior — Un algoritmo de restauración de imágenes que minimiza el error cuadrático medio.

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

Revisitar Cualquier Lugar — Reconocimiento de ubicación visual mediante recuperación de fragmentos de imagen

Academia de Inteligencia Artificial Udacity — Ofrece cursos de IA y aprendizaje automático

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto rendimiento, diseñado para cargas de trabajo de IA.

Diffusers Image Outpaint — Extensión de imagen mediante modelos de difusión

DeepLearning.AI — Plataforma profesional de cursos y recursos en el campo de la IA

OmniGen — Marco de generación de imágenes unificado que simplifica la generación de imágenes multitarea.

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

FluxMusic — Modelo para generar música a partir de texto

Aixploria — Directorio de herramientas de IA, descubre las mejores herramientas de IA