AnimateAnyone

Implementación no oficial de Animate Anyone proporcionada por Novita AI

Producto ComúnVideoGeneración de vídeoAprendizaje profundo

AnimateAnyone es un modelo de generación de vídeo basado en el aprendizaje profundo que permite convertir imágenes estáticas o vídeos en animaciones. Esta implementación no oficial está desarrollada por Novita AI, inspirada en la implementación de MooreThreads/Moore-AnimateAnyone, con ajustes en el proceso de entrenamiento y el conjunto de datos.

Proporciona pesos preentrenados y código de inferencia.
Admite la descarga automática de pesos del modelo.
Permite a los usuarios personalizar imágenes de referencia o vídeos de poses.
Convierte vídeos originales en vídeos de poses (secuencias de puntos clave).
Se implementa en el Playground de Novita AI para facilitar las pruebas de los usuarios.
Bajo la licencia Apache License 2.0
se fomenta la investigación y la exploración abiertas.

El público objetivo principal son los creadores de vídeo
animadores e investigadores en aprendizaje profundo. Pueden utilizar el modelo AnimateAnyone para convertir rápidamente imágenes estáticas o vídeos en animaciones
ahorrando tiempo y costes en la producción de animaciones
a la vez que exploran las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de la generación de vídeo.

Una empresa de producción de animación utiliza AnimateAnyone para crear anuncios animados a partir de fotos de clientes.
Un creador de vídeo independiente utiliza el modelo para producir contenido dinámico para su canal de YouTube.
Los investigadores utilizan el modelo para llevar a cabo estudios y experimentos sobre la inteligencia artificial en el ámbito de la generación de vídeo.

Instalar el entorno Python (versión \u003e= 3.10) y CUDA (versión = 11.7).
Crear y activar un entorno virtual.
Instalar las dependencias necesarias mediante pip.
Ejecutar el comando de descarga para obtener automáticamente los pesos del modelo.
Añadir imágenes de referencia o vídeos de poses personalizados con el formato animation.yaml.

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AnimateAnyone Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

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AnimateAnyone Alternativas

AnimateAnyone — Implementación no oficial de Animate Anyone proporcionada por Novita AI

Imagen a Video — Convierte imágenes estáticas en videos dinámicos usando tecnología de IA.

AnimateLCM — Este es un modelo que utiliza el aprendizaje profundo para generar videos animados a partir de descripciones de texto.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Wan2GP — Wan2GP es un modelo de generación de video de código abierto optimizado, diseñado para usuarios con GPU de baja configuración, y admite varias tareas de generación de video.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Dream Screen — Dream Screen es una herramienta de generación de video con IA para YouTube Shorts que crea fondos de video de alta calidad o clips de video independientes.

Sora para Dispositivos Móviles — Sora para Dispositivos Móviles es un proyecto de generación de vídeo a partir de texto en dispositivos móviles basado en un modelo de difusión.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

AI Kungfu — AI Kungfu es una herramienta de video gratuita con IA que transforma fotos en videos de kung fu.

VisoMaster — Potente software de edición y reemplazo de vídeo que utiliza la tecnología de IA para lograr resultados naturales.

VideoJAM — VideoJAM es un marco para mejorar la coherencia del movimiento en modelos de generación de video.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Acompáñate del Flujo — Un método eficiente para controlar los patrones de movimiento de modelos de difusión de video, que admite la personalización y migración de patrones de movimiento.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Story Flicks — Crea videos cortos de historias en alta definición con un solo clic usando modelos de lenguaje AI. Admite varios modelos de lenguaje e imágenes.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

Kit de inicio de video con IA — Un proyecto de código abierto para demostrar modelos de generación de video con IA en el navegador.

Seaweed-APT — Seaweed-APT es un modelo que admite la generación de video en tiempo real, paso a paso, a 1280x720 24 fps.

Sistema de Avatar Digital con IA — Tecnología de sincronización labial de avatar digital con IA, solución OEM de marca blanca con aperturas ilimitadas

ThreeJS.ai — Utiliza IA para generar activos de proyectos ThreeJS

如意 (Ruyi) — Modelo de video a partir de imagen, diseñado específicamente para escenas de anime y videojuegos.

Veo 2 — Modelo avanzado de generación de video de Google DeepMind

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

Tatuador — Generador de diseños de tatuajes impulsado por IA, crea diseños de tatuajes personalizados rápidamente.

OpenGVLab InternVL — Un modelo de lenguaje visual de IA que proporciona servicios de análisis y descripción de imágenes.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.