Prov-GigaPath

Modelo base de diapositivas completas para el análisis de patología digital a partir de datos del mundo real.

Producto ComúnEducaciónPatología digitalInvestigación en IA

Prov-GigaPath es un modelo base de diapositivas completas para la investigación en patología digital, entrenado con datos del mundo real. Su objetivo es apoyar la investigación de los investigadores de IA en modelos base de patología y codificación de datos de diapositivas de patología digital. Desarrollado por múltiples autores y publicado en la revista Nature. No es apto para atención clínica ni para la toma de decisiones clínicas; su uso se limita a la investigación.

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Prov-GigaPath Situación del tráfico más reciente

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Prov-GigaPath Distribución geográfica de las visitas

Prov-GigaPath Fuentes de tráfico

Prov-GigaPath Alternativas

Prov-GigaPath — Modelo base de diapositivas completas para el análisis de patología digital a partir de datos del mundo real.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Steev — Steev es una herramienta para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, ayudando a los usuarios a mejorar la eficiencia del entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Kolosal IA — Herramienta de entrenamiento e implementación de modelos de IA de ejecución local, que admite entrenamiento personalizado y uso en múltiples plataformas.

Pensamientos Abiertos — Un proyecto comunitario centrado en la recopilación de los mejores conjuntos de datos de razonamiento de código abierto.

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

E2M — Biblioteca Python que convierte varios tipos de archivos al formato Markdown

TRELLIS — Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

Prime — Marco de entrenamiento de modelos de IA distribuidos globalmente de alta eficiencia

CHIEF — Modelo base de evaluación de imágenes de histopatología clínica

Epoch AI — Plataforma de investigación y análisis de tendencias de IA

MM1.5 — Optimización y análisis de modelos de lenguaje grandes multimodales

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

Sakana AI — Construyendo un laboratorio de investigación de IA de clase mundial en Tokio

Kit de Voz Fácil — Caja de herramientas de IA de voz de implementación local que admite el reconocimiento, la transcripción y la conversión de voz.

Civita Green — Plataforma comunitaria para la creación y el intercambio de modelos de arte con IA

Phi-3.5-vision — Modelo multimodal avanzado que admite la comprensión de imágenes y texto.

ai-toolkit — Conjunto de scripts de IA, principalmente para el modelo Stable Diffusion.

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

aimo-progress-prize — Solución para la Olimpiada Internacional de Matemáticas con IA (AIMO)

GRUtopia — Plataforma de simulación de interacción robótica en entornos urbanos a gran escala.

DCLM — Marco integral para la construcción y el entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño

Prime Intellect — Plataforma de democratización a escala del desarrollo de IA

EVE — Modelo de lenguaje visual-lingüístico libre de codificador, eficiente y basado en datos.

CoreNet — CoreNet es una biblioteca para entrenar redes neuronales profundas.

CameraCtrl — Control preciso de la postura de la cámara para la generación de videos a partir de texto.

SceneScript — SceneScript: Tecnología de reconstrucción de escenas 3D desarrollada por Reality Labs Research