DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base

Modelo de lenguaje de código abierto que mejora la capacidad de programación y razonamiento matemático.

Producto ComúnProgramaciónGeneración de códigoCódigo abierto

DeepSeek-Coder-V2 es un modelo mixto de expertos (MoE) de código abierto, diseñado específicamente para lenguajes de código, con un rendimiento comparable a GPT4-Turbo. Destaca en tareas específicas de código, manteniendo un rendimiento considerable en tareas de lenguaje general. En comparación con DeepSeek-Coder-33B, la versión V2 muestra una mejora significativa en tareas relacionadas con código y capacidad de razonamiento. Además, la cantidad de lenguajes de programación compatibles se ha ampliado de 86 a 338, y la longitud del contexto de 16K a 128K.

Completado de código: capaz de completar automáticamente fragmentos de código según la entrada del usuario.
Inserción de código: inserta nuevos fragmentos de código en el código existente para lograr una función específica.
Finalización de chat: permite conversaciones con el usuario para generar código según el contenido de la conversación.
Soporte para múltiples lenguajes de programación: de 86 a 338
satisfaciendo diversas necesidades de programación.
Procesamiento de contexto largo: la longitud del contexto se ha ampliado de 16K a 128K
pudiendo procesar código más extenso.
Compatibilidad con la plataforma API: ofrece una API compatible con OpenAI para facilitar su uso por parte de los desarrolladores.
Soporte para ejecución local: proporciona ejemplos de inferencia del modelo utilizando Huggingface Transformers localmente.

El público objetivo son desarrolladores
educadores de programación e investigadores que pueden utilizar DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base para la generación de código
asistencia en la enseñanza y trabajo de investigación.

Los desarrolladores utilizan el modelo para generar rápidamente código para algoritmos de ordenación.
Los educadores de programación utilizan el modelo como ayuda en la enseñanza
mostrando el proceso de implementación del código.
Los investigadores utilizan el modelo para experimentar y evaluar tareas de generación de código.

1. Accede a la página de la biblioteca de modelos Huggingface y descarga el modelo DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base.
2. Instala la biblioteca Huggingface Transformers para cargar e inferir el modelo.
3. Utiliza el código de ejemplo proporcionado para completar código
insertar código o completar chats para probar las funciones específicas.
4. Ajusta los parámetros de entrada

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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base Alternativas

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base — Modelo de lenguaje de código abierto que mejora la capacidad de programación y razonamiento matemático.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

DeepClaude — API e interfaz de chat unificada que combina la capacidad de razonamiento de DeepSeek R1 con la creatividad y la capacidad de generación de código de Claude.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de generación de código de 7B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de generación de código de 14B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

OpenHands — Asistente de desarrollo de IA de código abierto que aumenta la eficiencia del desarrollo.

Qwen2.5-Coder — Modelo de código abierto de nueva generación que mejora la eficiencia de la programación.

Yi-Coder — Modelo de lenguaje extenso de código abierto para codificación eficiente

CursorLens — Panel de control de código abierto que proporciona codificación asistida por IA para el IDE Cursor.sh.

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — Modelo de código abierto de alto rendimiento

CodeGeeX.cn — Asistente de programación inteligente para mejorar la eficiencia del desarrollo.

CodeGeeX4-ALL-9B — Modelo de generación de código multilingüe de código abierto

DeepSeek-Coder-V2 — Modelo de lenguaje de código abierto que mejora la inteligencia de programación.

Codestral-22B-v0.1 — Modelo de generación de código IA compatible con más de 80 lenguajes de programación

Codestral — Codestral es un modelo de IA diseñado para tareas de generación de código.

Yi-9B — Modelo lingüístico grande de próxima generación, de código abierto y bilingüe

OpenCodeInterpreter — Sistema de código abierto que integra la generación y ejecución de código.

Code Llama 70B — Modelo de generación de código abierto

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.