Qwen2.5-Coder-3B

Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Producto ComúnProgramaciónGeneración de códigoInferencia de código

Qwen2.5-Coder-3B es un gran modelo de lenguaje de la serie Qwen2.5-Coder, especializado en la generación, inferencia y reparación de código. Basado en el potente Qwen2.5, este modelo ha mejorado significativamente en la generación, inferencia y reparación de código al aumentar los tokens de entrenamiento a 5,5 billones, incluyendo código fuente, bases de código de texto y datos sintéticos. Qwen2.5-Coder-32B se ha convertido en el modelo de lenguaje de código abierto más avanzado actualmente, con una capacidad de codificación comparable a GPT-4o. Además, Qwen2.5-Coder-3B proporciona una base más completa para aplicaciones del mundo real, como agentes de código, lo que no solo mejora la capacidad de codificación, sino que también mantiene las ventajas en matemáticas y capacidades generales.

Generación de código: Mejora notable de la capacidad de generación de código
ayudando a los desarrolladores a completar rápidamente las tareas de programación.
Inferencia de código: Mejora la comprensión del modelo de la lógica del código
aumentando la precisión del análisis de código.
Reparación de código: Detecta y repara automáticamente los errores en el código
mejorando la calidad del código.
Soporte para múltiples lenguajes de programación: Cubre los lenguajes de programación más utilizados
satisfaciendo las necesidades de diferentes desarrolladores.
Modelo preentrenado: Preentrenado con una gran cantidad de datos
proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje.

El público objetivo de Qwen2.5-Coder-3B son desarrolladores
aficionados a la programación y profesionales que necesitan generar y comprender código. Este modelo ayuda a mejorar la eficiencia de la programación
reducir errores y brindar soporte en tareas de programación complejas al proporcionar una potente capacidad de generación y comprensión de código.

Los desarrolladores utilizan Qwen2.5-Coder-3B para generar rápidamente el marco de código de un proyecto
mejorando la eficiencia del desarrollo.
Durante la revisión de código
se utiliza el modelo para detectar posibles errores y puntos de mejora en el código.
En el ámbito educativo

1. Accede a la plataforma Hugging Face y busca el modelo Qwen2.5-Coder-3B.
2. Lee la documentación del modelo para comprender su uso y configuración de parámetros.
3. Configura la entrada del modelo según las necesidades del proyecto
por ejemplo
fragmentos de código o descripciones de problemas de programación.

Abrir sitio web

Qwen2.5-Coder-3B Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

Qwen2.5-Coder-3B Tendencia de visitas

Qwen2.5-Coder-3B Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B Situación del tráfico más reciente

Qwen2.5-Coder-3B Tendencia de visitas

Qwen2.5-Coder-3B Distribución geográfica de las visitas

Qwen2.5-Coder-3B Fuentes de tráfico

Qwen2.5-Coder-3B Alternativas

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de generación de código de 7B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Informe técnico de Qwen2.5-Coder — Serie de informes técnicos de Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de generación de código de 14B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros perteneciente a la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrucción de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros con ajuste de instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de generación de código de código abierto con mayor cantidad de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder — Modelo de código abierto de nueva generación que mejora la eficiencia de la programación.

Yi-Coder — Modelo de lenguaje extenso de código abierto para codificación eficiente

CursorLens — Panel de control de código abierto que proporciona codificación asistida por IA para el IDE Cursor.sh.

Code Llama 70B — Modelo de generación de código abierto

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Lienzo Multiagente Abierto — Una interfaz de chat multiagente de código abierto que permite gestionar varios agentes en una conversación dinámica.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

DeepClaude — API e interfaz de chat unificada que combina la capacidad de razonamiento de DeepSeek R1 con la creatividad y la capacidad de generación de código de Claude.

Biblioteca de Prompts DeepSeek — La Biblioteca de Prompts DeepSeek ofrece diversas muestras de prompts para ayudar a los usuarios a generar código, analizar contenido y crear textos de manera rápida.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.