Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF

Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Producto ComúnProgramaciónGeneración de códigoInferencia de código

Qwen2.5-Coder es la última serie de modelos de lenguaje grande Qwen, diseñada específicamente para la generación, inferencia y corrección de código. Basado en el potente Qwen2.5, y tras aumentar los tokens de entrenamiento a 5,5 billones, incluyendo código fuente, bases de código de texto y datos sintéticos, Qwen2.5-Coder-32B se ha convertido en el modelo de lenguaje grande de código abierto más avanzado en la actualidad, con una capacidad de codificación comparable a GPT-4o. Este modelo es una versión de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros, en formato GGUF, que presenta características como modelo de lenguaje causal, fases de preentrenamiento y postentrenamiento, y arquitectura transformers.

Generación de código: Mejora significativa en la capacidad de generación de código
incluyendo la generación de código fuente
bases de código de texto y datos sintéticos.
Inferencia de código: Aumenta la capacidad del modelo para comprender la lógica y la estructura del código.
Corrección de código: Mejora la capacidad del modelo para identificar y corregir errores y defectos en el código.
Aplicación integral: Aplicable a escenarios de aplicación reales
como agente de código
no solo mejorando la capacidad de codificación
sino también manteniendo las capacidades matemáticas y generales.
Parámetros del modelo: 1.54B parámetros

El público objetivo son los desarrolladores y programadores
especialmente aquellos profesionales que necesitan generar
comprender y corregir código rápidamente en sus proyectos. Qwen2.5-Coder ayuda a los desarrolladores a mejorar su eficiencia
reducir errores de codificación y acelerar el proceso de desarrollo al proporcionar una potente capacidad de generación e inferencia de código.

Un desarrollador utiliza Qwen2.5-Coder para completar código automáticamente y mejorar la eficiencia de codificación.
Durante la revisión de código
se utiliza Qwen2.5-Coder para identificar posibles defectos y errores en el código.
En un entorno educativo
Qwen2.5-Coder se utiliza como herramienta de enseñanza para ayudar a los estudiantes a comprender y aprender conceptos de programación.

1. Instale huggingface_hub y llama.cpp para descargar y ejecutar el modelo.
2. Use huggingface-cli para descargar el archivo GGUF necesario.
3. Instale llama.cpp siguiendo la guía oficial y asegúrese de seguir la última versión.
4. Inicie el modelo usando llama-cli y configúrelo mediante los parámetros de línea de comandos especificados.
5. Ejecute el modelo en modo de chat para obtener una experiencia interactiva similar a la de un chatbot.

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF Alternativas

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de lenguaje grande para generación y comprensión de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de instrucción ajustado de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación e inferencia de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros con ajuste de instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instrucciones con 3B de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de generación de código de 7B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de generación de código de 14B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

WaveCoder — Un modelo que inaugura una nueva era de inteligencia de código

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — Modelo de código abierto de alto rendimiento

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

DeepClaude — API e interfaz de chat unificada que combina la capacidad de razonamiento de DeepSeek R1 con la creatividad y la capacidad de generación de código de Claude.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Versión cuantificada a 4 bits basada en el modelo Qwen2.5-32B, diseñada para inferencia eficiente y despliegue con recursos limitados.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

HuatuoGPT-o1 — Modelo de lenguaje grande para razonamiento complejo en el ámbito médico

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

O1-CODER — Una herramienta de asistencia para programación que intenta reproducir el modelo OpenAI O1.

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.