Telegraf

Agente de servidor de código abierto para recopilar e informar métricas

Producto ComúnProgramaciónRecopilación de datosMonitorización de métricas

Telegraf es un agente de servidor de código abierto que recopila y envía todas las métricas y eventos de bases de datos, sistemas y sensores IoT. Escrito en Go, se compila en un único binario sin dependencias externas, ocupando muy poca memoria. Telegraf cuenta con más de 300 plugins creados por la comunidad, que cubren diversas fuentes de datos como servicios en la nube, aplicaciones y sensores IoT. Admite análisis y serialización flexibles para diversos formatos de datos, como JSON, CSV, Graphite, y puede serializar datos en el protocolo de línea InfluxDB y Prometheus. Telegraf también ofrece una garantía robusta de entrega, incluyendo control de presión de tráfico, programador, ajuste de deriva de reloj y soporte de flujo completo. Además, su constructor personalizado permite a los usuarios seleccionar plugins específicos para incluirlos en el binario de Telegraf, ideal para dispositivos con recursos limitados.

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Telegraf Fuentes de tráfico

Telegraf Alternativas

Telegraf — Agente de servidor de código abierto para recopilar e informar métricas

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

MindMapper — Una aplicación web que genera mapas mentales interactivos a partir de URL, vídeos de YouTube o indicaciones de texto.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

ai-trend-publish — Un sistema de publicación de contenido y detección de tendencias basado en IA, que admite la recopilación de datos de múltiples fuentes, el resumen inteligente y la publicación automática en WeChat.

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue es una solución de interfaz de usuario para IA basada en Vue, dedicada a crear experiencias excepcionales de productos de IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Integración Impresionante de DeepSeek — La integración de la API de DeepSeek con diversos softwares populares ayuda a desarrolladores y usuarios a acceder rápidamente a las capacidades de DeepSeek.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.

Reproductor de audio para ChatGPT — Proporciona un reproductor de audio para la función de "lectura en voz alta" de ChatGPT, mejorando la experiencia del usuario.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.