Semantic Kernel

SDK que integra modelos de lenguaje grandes

Producto ComúnProgramaciónsdkia

Semantic Kernel es un kit de desarrollo de software (SDK) que integra modelos de lenguaje grandes (LLM), como OpenAI, Azure OpenAI y Hugging Face. Permite a los desarrolladores interactuar con la IA en pocas líneas de código mediante la definición de complementos enlazables. Su característica principal es la capacidad de orquestar automáticamente los complementos de IA, permitiendo a los usuarios generar un plan para lograr un objetivo específico mediante un LLM, y que Semantic Kernel ejecute dicho plan.

Admite lenguajes de programación tradicionales como C#
Python y Java.
Permite definir complementos enlazables
simplificando el proceso de integración de IA.
Posee la capacidad de orquestar automáticamente los complementos de IA
generando y ejecutando planes para los objetivos del usuario.
Proporciona notebooks Jupyter para C# y Python para un aprendizaje rápido.
Incluye una documentación de referencia de la API detallada para facilitar la consulta a los desarrolladores.
Cuenta con una comunidad activa que invita a la contribución de código y comentarios.
Sigue la licencia MIT

Semantic Kernel es ideal para desarrolladores y empresas que deseen integrar rápidamente tecnologías LLM avanzadas en sus aplicaciones. Ya sea para construir chatbots
automatizar flujos de trabajo o mejorar la inteligencia de las aplicaciones existentes
Semantic Kernel proporciona las herramientas y el soporte necesarios.

Los desarrolladores pueden usar Semantic Kernel para crear un sistema de atención al cliente inteligente capaz de responder automáticamente a las consultas de los usuarios.
Las empresas pueden utilizar Semantic Kernel para desarrollar herramientas de análisis de datos automatizadas
mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
En el ámbito educativo
se puede utilizar Semantic Kernel para desarrollar asistentes de enseñanza inteligentes que ofrezcan experiencias de aprendizaje personalizadas.

1. Seleccione la versión del lenguaje de programación que prefiera (C#
Python o Java).
2. Obtenga la clave API de OpenAI o Azure OpenAI.
3. Instale la biblioteca o SDK de Semantic Kernel correspondiente al lenguaje seleccionado.
4. Consulte el código de ejemplo en la documentación o en los notebooks Jupyter para escribir su propia aplicación.

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Semantic Kernel Alternativas

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de lenguaje grandes

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

HumanLayer — API y SDK de retroalimentación, entrada y aprobación humana en el ciclo para agentes de IA

IncarnaMind — Dialoga con tus documentos a través de grandes modelos de lenguaje como GPT

Portkey AI Gateway — Una pasarela AI rápida

Asistente de IA Wandee — Asistente de inteligencia artificial personalizado que facilita y optimiza sus tareas diarias.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Perro Caliente — Una divertida aplicación de reconocimiento de imágenes que determina si la imagen subida es un perro caliente.

OpenDeepResearcher — Una herramienta de investigación profunda basada en IA que busca información continuamente hasta satisfacer las necesidades de consulta del usuario.

Story Flicks — Crea videos cortos de historias en alta definición con un solo clic usando modelos de lenguaje AI. Admite varios modelos de lenguaje e imágenes.

conjuntos-de-datos-llm — Conjuntos de datos, herramientas y conceptos de alta calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala.

LangWatch — Monitoriza, evalúa y optimiza tus aplicaciones de LLM

PromptWizard — Marco de optimización de indicaciones basado en la percepción de tareas

Phi-4 — Modelo de lenguaje pequeño y avanzado de Microsoft, centrado en el razonamiento complejo.

Flow de Laminar — Motor de tareas ligero para construir agentes de IA con estado, compatible con diversos tipos de procesamiento de tareas.

Generador de llms.txt — Genera un archivo llms.txt para ayudar a los LLM a usar tu sitio web durante la inferencia.

aisuite — Acceso unificado a múltiples servicios de IA generativa

Protocolo de Contexto del Modelo — MCP es un protocolo abierto para la integración perfecta de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes con fuentes de datos externas y herramientas.

Toolhouse — Implementación de aplicaciones de IA más inteligente con un solo clic

Sidecar — Sidecar es el cerebro de IA del editor Aide, que trabaja en conjunto con el editor.

API de Moderación Mistral — Servicio de moderación de contenido con IA, que protege la seguridad de las implementaciones posteriores.

Chat Nio — Solución integral líder en China para empresas basada en modelos lingüísticos grandes (LLM)

Dabarqus — Herramienta para integrar datos privados con modelos de lenguaje extenso de IA.

Ingeniería de Prompts — Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

Coframe.com — Genera código UI coherente con la imagen de marca utilizando la tecnología OpenAI

gptme — Asistente de IA personal en terminal con herramientas locales.

API Fácil — Proporciona servicios de API con soporte de modelos OpenAI y Claude.

Outspeed — Plataforma de IA para audio y vídeo en tiempo real