Dabarqus

Herramienta para integrar datos privados con modelos de lenguaje extenso de IA.

Producto ComúnProgramaciónRAGLLM

Dabarqus es un marco Retrieval Augmented Generation (RAG) que permite a los usuarios proporcionar datos privados en tiempo real a los modelos de lenguaje extenso (LLM). Esta herramienta, a través de una API REST, SDK y herramientas CLI, permite a los usuarios almacenar fácilmente diversas fuentes de datos (como PDF, correos electrónicos y datos sin procesar) en un índice semántico, denominado "memoria". Dabarqus admite indicaciones al estilo LLM, permitiendo a los usuarios interactuar con la memoria de forma sencilla, sin necesidad de construir consultas especiales o aprender un nuevo lenguaje de consulta. Además, Dabarqus admite la creación y el uso de múltiples índices semánticos (memorias), permitiendo organizar los datos por tema, categoría u otros criterios de agrupación. La información de contexto del producto Dabarqus muestra que está diseñado para simplificar el proceso de integración de datos privados con modelos de lenguaje de IA, mejorando la eficiencia y precisión de la recuperación de datos.

Integración de múltiples fuentes de datos
incluyendo PDF
correos electrónicos y datos sin procesar.
Interacción con la memoria mediante indicaciones al estilo LLM
sin necesidad de lenguajes de consulta especiales.
API REST para facilitar la integración con herramientas de desarrollo existentes.
Creación y gestión de múltiples índices semánticos (memorias).
SDK para Python y JavaScript para facilitar la integración en proyectos.
Salida compatible con LLM para una colaboración fluida con proveedores de LLM como ChatGPT y Ollama.
Compatibilidad con plataformas Linux

El público objetivo de Dabarqus son desarrolladores y científicos de datos que necesitan integrar datos privados en modelos de lenguaje de IA para mejorar el rendimiento y la precisión de los modelos. Dabarqus simplifica los procesos de integración y consulta de datos
permitiendo a estos profesionales desarrollar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de forma más eficiente.

Un desarrollador utiliza Dabarqus para integrar documentos PDF internos de la empresa en un chatbot para proporcionar una recuperación de información más precisa.
Un científico de datos utiliza Dabarqus para almacenar datos de investigación en la memoria para su uso en modelos de aprendizaje automático.
Una empresa utiliza Dabarqus para integrar registros de atención al cliente en un modelo de lenguaje para proporcionar un servicio al cliente más personalizado.

1. Descargue e instale el cliente Dabarqus.
2. Almacene las fuentes de datos (como PDF
correos electrónicos) en la memoria especificada mediante la CLI o la API.
3. Utilice indicaciones al estilo LLM para consultar la memoria y recuperar la información relevante.
4. Integre los datos recuperados en las aplicaciones existentes mediante la API REST y el SDK de Dabarqus.

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Dabarqus

Dabarqus Alternativas

Dabarqus — Herramienta para integrar datos privados con modelos de lenguaje extenso de IA.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

Visualizador GraphRAG — Una herramienta web para visualizar y explorar la herramienta GraphRAG de Microsoft.

WhyHow Knowledge Graph Studio — Estudio de grafos de conocimiento de código abierto que facilita la creación de flujos de trabajo de IA para grafos dinámicos.

Extractous — Herramienta de extracción de datos no estructurados rápida y eficiente

HumanLayer — API y SDK de retroalimentación, entrada y aprobación humana en el ciclo para agentes de IA

Inquir — Cree su propio motor de búsqueda avanzado con tecnología de IA.

rag-chatbot — Un chatbot que permite conversar localmente con múltiples archivos PDF.

gptme — Asistente de IA personal en terminal con herramientas locales.

Epsilla — Construya aplicaciones LLM listas para producción sin necesidad de codificación

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

Álbum IA — Álbum impulsado por IA que genera automáticamente metadatos de imágenes y permite interactuar con ellas.

LazyLLM — Herramienta de desarrollo para construir aplicaciones de modelos grandes multi-agente con bajo código

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de lenguaje grandes

RAGElo — Herramienta de clasificación Elo para agentes LLM basados en RAG

DB-GPT — Marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA

Create-tsi — Kit de herramientas de RAG (Generación aumentada por recuperación) de IA generativa para la generación de aplicaciones de IA de bajo código.

Algomax — Simplifica la evaluación de los modelos LLM y RAG, ofreciendo información sobre métricas cualitativas.

Cruce de trama — Cruce de trama es una plataforma que ofrece experiencias altamente personalizadas a través de las preferencias y los datos históricos del usuario para ofrecer servicios a medida.

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Noloco — Noloco es una potente plataforma sin código que ayuda a las empresas a automatizar e integrar los procesos de negocio mediante herramientas flexibles.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

Agentes Joule — Los Agentes Joule de SAP optimizan los procesos empresariales multifuncionales mediante la IA, mejorando la eficiencia operativa.

wdoc — wdoc es un potente sistema RAG (Recuperación Aumentada por Generación) para procesar y consultar documentos de diversos tipos de archivo.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.