Ajuste Fino Especializado para Expertos

Herramienta profesional para el ajuste fino personalizado de modelos lingüísticos de gran tamaño

Producto ComúnProgramaciónModelos lingüísticos de gran tamañoAjuste fino

El Ajuste Fino Especializado para Expertos (AFEE) es un método eficiente para el ajuste fino personalizado de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) con arquitectura de mezcla de expertos (MoE). Optimiza el rendimiento del modelo ajustando únicamente las partes relevantes para la tarea, mejorando la eficiencia y reduciendo el uso de recursos y almacenamiento.

Instalar las dependencias y descargar los adaptadores necesarios para un inicio rápido.
Utilizar el script eval.py para evaluar el rendimiento del modelo en diferentes conjuntos de datos.
Utilizar el script get_expert_scores.py para calcular las puntuaciones de cada experto en función del conjunto de datos de evaluación.
Utilizar el script generate_expert_config.py para generar la configuración necesaria para convertir un modelo MoE entrenado solo para tareas específicas relacionadas con la tarea.

El AFEE es ideal para investigadores y desarrolladores que necesitan un ajuste fino personalizado de modelos lingüísticos de gran tamaño. Les ayuda a mejorar el rendimiento del modelo en tareas específicas
reduciendo al mismo tiempo el consumo de recursos.

Investigadores utilizan AFEE para ajustar finamente modelos y mejorar su rendimiento en tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Desarrolladores aprovechan AFEE para optimizar modelos y adaptarlos a las necesidades de procesamiento del lenguaje en sectores específicos.
Instituciones educativas utilizan AFEE para personalizar modelos de apoyo a la enseñanza y mejorar la interacción en la enseñanza.

1. Clonar o descargar el proyecto AFEE en tu equipo local.
2. Acceder al directorio esft e instalar las dependencias necesarias.
3. Descargar los adaptadores necesarios para diferentes modelos lingüísticos de gran tamaño.
4. Utilizar el script eval.py para evaluar el rendimiento del modelo en un conjunto de datos específico.
5. Según los resultados de la evaluación

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Ajuste Fino Especializado para Expertos Alternativas

Ajuste Fino Especializado para Expertos — Herramienta profesional para el ajuste fino personalizado de modelos lingüísticos de gran tamaño

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

conjuntos-de-datos-llm — Conjuntos de datos, herramientas y conceptos de alta calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala.

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo lingüístico extenso multilingüe de 70 mil millones de parámetros

WorkflowLLM — Marco impulsado por datos que mejora la capacidad de orquestación de flujos de trabajo de los modelos lingüísticos grandes.

TableGPT2 — Modelo multimodal a gran escala, integrado con datos tabulares

AutoArena — Plataforma de evaluación de IA generativa automatizada

OpenFLUX.1 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

Llama-3.2-1B — Modelo lingüístico grande multilingüe

PresentationGen — Aplicación web SpringBoot que genera archivos PPT utilizando modelos lingüísticos de gran tamaño.

Seed-ASR — Tecnología de reconocimiento de voz basada en modelos lingüísticos de gran tamaño.

Phi-3.5-mini-instruct — Modelo de generación de texto ligero y multilingüe avanzado

RAGFoundry — Un marco para mejorar las tareas de generación mejoradas con recuperación de información (RAG) de los modelos lingüísticos grandes (LLM)

Finetune — Plataforma de ajuste fino para agentes de IA inteligentes

Dominando los LLM — Curso público sobre LLM impartido por profesionales del sector

CLASI — Sistema de interpretación simultánea de alta calidad y similar a la humana

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct — Modelo de generación de diálogo multilingüe

Meta-Llama-3.1-70B — Modelo de generación de texto multilingüe de 70 mil millones de parámetros

ICSFSurvey — Estudio profundo de la consistencia interna y la retroalimentación automática de los modelos lingüísticos de gran tamaño

DCLM — Marco integral para la construcción y el entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño

Llama-3-70B-Tool-Use — Modelo de lenguaje grande de 70B de parámetros, optimizado para el uso de herramientas

AMchat — Asistente inteligente para resolver problemas de matemáticas superiores

EmoLLM — Modelo de lenguaje grande para la salud mental, que admite una cadena de orientación en salud mental.

xLAM — Investigación de agentes inteligentes basada en modelos lingüísticos de gran tamaño

LazyLLM — Herramienta de desarrollo para construir aplicaciones de modelos grandes multi-agente con bajo código

agentUniverse — Framework de desarrollo de aplicaciones multiagente basado en modelos lingüísticos de gran tamaño.

OpenVLA — Modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) de código abierto que impulsa el desarrollo de la robótica.

Higgs-Llama-3-70B — Modelo de lenguaje grande optimizado para juegos de rol

AIKit — Solución integral de código abierto para alojar, implementar, construir y ajustar modelos de lenguaje grandes.

KnowEdit — Prueba de referencia de edición de conocimiento, utilizada para evaluar los métodos de edición de conocimiento de los modelos lingüísticos de gran tamaño.