SuperCoder

Sistema de desarrollo de software autónomo que aumenta la eficiencia de codificación.

Producto ComúnProgramaciónpythongo

SuperCoder es un sistema de desarrollo de software autónomo de código abierto que utiliza herramientas y agentes de IA avanzados para simplificar y automatizar las tareas de codificación, prueba e implementación, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad. Es compatible con múltiples lenguajes de programación y frameworks para satisfacer diversas necesidades de desarrollo.

Admite múltiples lenguajes de programación y frameworks.
Automatiza los flujos de trabajo de codificación
prueba e implementación mediante herramientas y agentes de IA.
Simplifica la configuración del entorno mediante Docker y Docker Compose.
Ofrece una interfaz fácil de usar con acceso rápido a la interfaz de usuario.
Admite el uso de Amazon S3 para almacenar imágenes de partes del diseño.
Actualizaciones continuas con nuevas funciones y mejoras a las existentes.

SuperCoder es ideal para desarrolladores y equipos que necesitan mejorar la eficiencia del desarrollo de software. Tanto los desarrolladores individuales como los equipos empresariales pueden reducir las tareas repetitivas y concentrarse en trabajos más creativos gracias a las funciones de automatización de SuperCoder.

Un desarrollador utilizó SuperCoder para automatizar el proceso de prueba
acortando el ciclo de vida del proyecto.
Un equipo utilizó SuperCoder para la integración continua
mejorando la velocidad y la calidad de la entrega de software.
Una institución educativa adoptó SuperCoder como herramienta de enseñanza para ayudar a los estudiantes a comprender el proceso de automatización del desarrollo de software.

1. Instale Docker y Docker Compose.
2. Instale direnv y configure las variables de entorno del sistema.
3. Configure las variables de entorno del almacenamiento de AWS S3
si utiliza este servicio.
4. Ejecute el comando para construir y ejecutar el servidor Go

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SuperCoder Alternativas

SuperCoder — Sistema de desarrollo de software autónomo que aumenta la eficiencia de codificación.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

AgentStack — Construye proyectos de agentes de IA robustos rápidamente

Composio — Conjunto de herramientas para agentes de IA, que permite el procesamiento de tareas complejas.

Prefind.ai — Motor de búsqueda inteligente con IA

PastaGPT — La mejor alternativa a ChatGPT impulsada por GPT-4

Probly — Una aplicación de escritorio impulsada por IA que combina la funcionalidad de una hoja de cálculo con la capacidad de análisis de datos de Python.

Story Flicks — Crea videos cortos de historias en alta definición con un solo clic usando modelos de lenguaje AI. Admite varios modelos de lenguaje e imágenes.

ShipAny — ShipAny es una plantilla NextJS para construir rápidamente proyectos de startups de IA SaaS y facilitar un lanzamiento eficiente.

AutoMouser — AutoMouser es una extensión de Chrome que rastrea inteligentemente las interacciones del usuario y genera automáticamente código de prueba Selenium.

SOTA SWE — Extensión de VSCode basada en un marco de agentes para la edición de código.

/dev/agents — Sistema operativo de próxima generación para agentes de IA

Formulador de Datos — Herramienta de visualización de datos impulsada por IA

Coframe.com — Genera código UI coherente con la imagen de marca utilizando la tecnología OpenAI

API Fácil — Proporciona servicios de API con soporte de modelos OpenAI y Claude.

swift-ocr-llm-pdf-a-markdown — OCR eficiente impulsado por el modelo GPT-4 Turbo de OpenAI

promptic — Una biblioteca Python simple pero potente para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM).

AgentScope — Construye aplicaciones multiagente compatibles con modelos lingüísticos de gran tamaño.

Datalore — Herramienta de análisis de datos impulsada por IA

Agente Rodel — Aplicación de escritorio que integra chat, texto a imagen, texto a voz y traducción automática.

BuilderKit — Construye y lanza rápidamente aplicaciones SaaS con IA

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de lenguaje grandes

DB-GPT — Marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA

june — Chatbot de voz local que protege su privacidad y no requiere conexión a internet.

Marco de desarrollo de aplicaciones Agently AI — Marco de desarrollo de aplicaciones de modelos grandes de código abierto, fácil de usar, flexible y eficiente.

KeepChatGPT — Extensión para mejorar la experiencia de ChatGPT, ofreciendo seguridad y eficiencia de datos.

llama-recipes — Conjunto de bibliotecas y scripts de ejemplo para el ajuste fino del modelo Meta Llama.

Farfalle — Motor de búsqueda de IA de código abierto, compatible con modelos de lenguaje grandes (LLM) locales o en la nube.

Abstra — Amplía tus procesos empresariales con Python e IA, logrando una transparencia total y una automatización eficiente.

Aipify — API impulsada por IA