DB-GPT

Marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA

Nuevo Producto PremiumProgramaciónSeguridadBase de datos

DB-GPT es un marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA de código abierto que utiliza AWEL (Agentic Workflow Expression Language) y tecnología de agentes para simplificar la combinación de aplicaciones de modelos grandes con datos. A través de capacidades como la gestión de múltiples modelos, la optimización del efecto Text2SQL, la optimización del marco RAG y la colaboración de marcos multiagentes, permite a las empresas y desarrolladores construir aplicaciones personalizadas con menos código. En la era de los datos 3.0, DB-GPT, basado en modelos y bases de datos, proporciona la tecnología de inteligencia de datos básica para la creación de análisis de informes empresariales e información comercial.

Marco RAG (Generación mejorada por recuperación)
que admite la creación de aplicaciones basadas en el conocimiento.
GBI (Inteligencia empresarial generativa)
que proporciona la tecnología de inteligencia de datos básica para el análisis de informes empresariales y la información comercial.
Marco de ajuste fino completo
que admite el ajuste fino del modelo en verticales y sectores específicos para las empresas.
Marco multiagente de autoevolución impulsado por datos
que toma decisiones y las ejecuta continuamente basándose en los datos.
Fábrica de datos
centrada en la limpieza y el procesamiento de datos y conocimientos fiables en la era de los modelos grandes.

DB-GPT está principalmente dirigido a desarrolladores empresariales y científicos de datos que desean utilizar la tecnología de IA para simplificar la interacción con bases de datos y el análisis de datos. Es especialmente adecuado para profesionales que necesitan crear aplicaciones personalizadas
optimizar consultas de bases de datos y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones basada en datos.

Las empresas utilizan DB-GPT para crear aplicaciones personalizadas de análisis de datos y generación de informes.
Los desarrolladores utilizan la función Text2SQL de DB-GPT para optimizar el proceso de consulta de bases de datos.
Los científicos de datos utilizan el marco de ajuste fino de DB-GPT para mejorar la precisión del modelo en áreas específicas.

1. Accede a la página de GitHub de DB-GPT y clona o descarga el código del proyecto.
2. Lee la documentación para comprender la arquitectura y las capacidades principales del marco.
3. Selecciona el modelo y la fuente de datos adecuados para la integración según tus necesidades.
4. Utiliza AWEL para definir el flujo de trabajo y los agentes para automatizar el procesamiento y análisis de datos.
5. Entrena y optimiza el modelo seleccionado mediante el marco de ajuste fino.

Abrir sitio web

DB-GPT Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

DB-GPT Tendencia de visitas

DB-GPT Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

DB-GPT

DB-GPT Situación del tráfico más reciente

DB-GPT Tendencia de visitas

DB-GPT Distribución geográfica de las visitas

DB-GPT Fuentes de tráfico

DB-GPT Alternativas

DB-GPT — Marco de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA

Visualizador GraphRAG — Una herramienta web para visualizar y explorar la herramienta GraphRAG de Microsoft.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

IncarnaMind — Dialoga con tus documentos a través de grandes modelos de lenguaje como GPT

AgentScope — Construye aplicaciones multiagente compatibles con modelos lingüísticos de gran tamaño.

LazyLLM — Herramienta de desarrollo para construir aplicaciones de modelos grandes multi-agente con bajo código

OpenAgents — Una plataforma abierta para agentes de lenguaje de uso diario.

ModelScope-Agent — Un framework de agente que conecta los modelos de ModelScope con el mundo.

stocks-insights-ai-agent — Aplicación full-stack basada en LLM y LangChain para la recuperación de datos y noticias bursátiles.

Extractous — Herramienta de extracción de datos no estructurados rápida y eficiente

API de Moderación Mistral — Servicio de moderación de contenido con IA, que protege la seguridad de las implementaciones posteriores.

Dabarqus — Herramienta para integrar datos privados con modelos de lenguaje extenso de IA.

rag-chatbot — Un chatbot que permite conversar localmente con múltiples archivos PDF.

gptme — Asistente de IA personal en terminal con herramientas locales.

Epsilla — Construya aplicaciones LLM listas para producción sin necesidad de codificación

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

SuperCoder — Sistema de desarrollo de software autónomo que aumenta la eficiencia de codificación.

Composio — Conjunto de herramientas para agentes de IA, que permite el procesamiento de tareas complejas.

Álbum IA — Álbum impulsado por IA que genera automáticamente metadatos de imágenes y permite interactuar con ellas.

Aprende RAG con Langchain — Domina la tecnología RAG y mejora la precisión y relevancia del contenido generado por IA.

RAGElo — Herramienta de clasificación Elo para agentes LLM basados en RAG

ChatTTS-Forge — Proyecto de conversión de texto a voz basado en el modelo ChatTTS

llama-recipes — Conjunto de bibliotecas y scripts de ejemplo para el ajuste fino del modelo Meta Llama.

Create-tsi — Kit de herramientas de RAG (Generación aumentada por recuperación) de IA generativa para la generación de aplicaciones de IA de bajo código.

ScrapeGraph-AI — Biblioteca Python de scraping web basada en IA para la extracción automatizada de información web.

MaxKB — Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimiento basado en modelos de lenguaje extenso (LLM).

Barra lateral de ChatGPT y Visión de imagen GPT-4 y Gemini — Asistente de chat y carga de archivos

GPT Auth — Solución de autenticación y monitoreo segura para GPT

DataLang — Conexión a bases de datos, entrenamiento de GPT, diálogo en tiempo real

CrewAI — CrewAI crea equipos de agentes de IA mediante LangChain.