KEEP

Marco innovador para la superresolución de rostros en video

Producto ComúnImagenProcesamiento de videoSuperresolución facial

KEEP es un marco de superresolución de rostros en video basado en el principio de filtrado de Kalman, diseñado para mantener a priori un rostro estable en el tiempo mediante la propagación de características. Integra información de fotogramas previamente restaurados para guiar y regular el proceso de restauración del fotograma actual, capturando eficazmente detalles faciales consistentes en los fotogramas de video.

Modelo generativo VQGAN con codificador y decodificador para generar imágenes de superresolución de alta calidad.
Red de filtrado de Kalman que integra el principio de filtrado de Kalman para facilitar la propagación de la información temporal y mantener un código latente a priori estable.
La fusión recursiva del estado de observación del fotograma actual y el estado predicho del fotograma anterior se realiza mediante una red de ganancia de Kalman
formando una estimación posterior más precisa del estado actual.
Capa de atención entre fotogramas (CFA) para promover aún más la consistencia temporal local y regular la propagación de la información.
Acumulación de evidencia y mejora de la consistencia temporal
adecuada para la superresolución de rostros en video.
Publicado en ECCV 2024
mostrando su eficacia en la captura de detalles faciales en fotogramas de video.

El público objetivo son investigadores y desarrolladores en el campo del procesamiento de imágenes y la visión por computadora
especialmente profesionales que se centran en técnicas de superresolución de rostros en video. El modelo KEEP
gracias a su ventaja en mantener la consistencia temporal
es ideal para aplicaciones que requieren la restauración de detalles faciales de alta calidad en secuencias de video.

En el campo de la videovigilancia
mejorar la precisión de reconocimiento facial en videos de vigilancia mediante el modelo KEEP.
En la industria del entretenimiento
mejorar la claridad de los rostros en material de video antiguo
mejorando la experiencia del espectador.

1. Acceda a la página web oficial del modelo KEEP para obtener más información y código.
2. Lea el artículo de investigación correspondiente para comprender el funcionamiento y las aplicaciones del modelo KEEP.
3. Descargue e instale el entorno de software necesario para ejecutar el modelo KEEP.
4. Prepare el conjunto de datos de rostros en video que necesita procesar con superresolución.
5. Configure los parámetros del modelo y cargue el conjunto de datos según las instrucciones de la documentación.

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KEEP — Marco innovador para la superresolución de rostros en video

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•Procesamiento de video•Superresolución facial

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KEEP — Marco innovador para la superresolución de rostros en video

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

One Shot LoRA — Entrena modelos LoRA de alta calidad a partir de video de forma rápida y sencilla.

Deeptrain — Proporciona servicios de procesamiento de vídeo para modelos de lenguaje y agentes de IA, compatible con múltiples fuentes de vídeo.

Zight — Zight AI es una herramienta inteligente que convierte vídeos en documentos editables, generando automáticamente títulos, resúmenes y subtítulos en múltiples idiomas.

StereoCrafter — Marco para convertir vídeo monocular en vídeo 3D estéreo inmersivo.

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

EndlessAI — Plataforma de demostración de capacidades de vídeo con IA

MMAudio — MMAudio genera audio sincronizado a partir de entrada de vídeo y/o texto.

VISION XL — Resolutor de problemas inversos de vídeo de alta definición, que utiliza modelos de difusión latente.

ComfyUI-HunyuanVideoWrapper — Interfaz de procesamiento de video, proporciona funciones de codificación y decodificación de video.

AI-FFmpeg — Herramienta gratuita de procesamiento de video en línea, compatible con compresión, conversión, velocidad de reproducción, etc.

ComfyUI-GIMM-VFI — Herramienta de interpolación de fotogramas ComfyUI basada en GIMM-VFI

VidPanos — Genera videos panorámicos a partir de videos de panorámica grabados con el móvil.

Wav2Lip — Tecnología de sincronización de labios de video de alta precisión

Corrección de Contacto Visual Sieve — API de corrección de contacto visual para vídeo, que hace que la mirada en los vídeos parezca estar siempre dirigida a la cámara.

Eliminación de Fondo de Video — Herramienta para eliminar el fondo de video, elimina el fondo de video con un solo clic.

Genera un Audio — Utiliza tecnología de síntesis de audio a partir de vídeo con múltiples instrucciones.

YouDub-webui — Herramienta de alta calidad para la localización de videos

ComfyUI-CogVideoXWrapper — Herramienta de procesamiento de vídeo que permite la conversión de imágenes a vídeo.

MiniCPM-V 2.6 — Modelo de lenguaje multimodal de alto rendimiento, adecuado para la comprensión de imágenes y videos.

SAM 2 — Modelo de segmentación de objetos en tiempo real para vídeo e imágenes de próxima generación.

LLaVA-NeXT — Modelo multimodal a gran escala que procesa múltiples imágenes, videos y datos 3D.

Generador de subtítulos o leyendas IA en el dispositivo — Generador de subtítulos con IA, admite la generación instantánea de subtítulos para archivos de vídeo.

Jockey — Agente de vídeo conversacional que combina modelos lingüísticos grandes con una API de procesamiento de vídeo.

Nodos ComfyUI ProPainter — Implementación del framework ProPainter en ComfyUI para la reparación de vídeo.

MOTIA — Método flexible y de alta calidad para dominar la tecnología de extrapolación de video mediante adaptación intrínseca.

GoEnhance IA — GoEnhance IA es una herramienta de mejora de imágenes y texto basada en IA.