VISION XL es un marco que utiliza modelos de difusión latente para resolver problemas inversos de vídeo de alta definición. Optimiza la eficiencia y el tiempo de procesamiento de vídeo mediante estrategias de muestreo de consistencia pseudo-batch y métodos de inversión de consistencia por lotes, admitiendo reconstrucciones multi-escala y de alta resolución. Las principales ventajas de esta tecnología incluyen la compatibilidad con reconstrucciones multi-escala y de alta resolución, eficiencia de memoria y tiempo de muestreo, y el uso del modelo de difusión latente de código abierto SDXL. Al integrar SDXL, logra una reconstrucción de vídeo de vanguardia en diversos problemas inversos espacio-temporales, incluyendo promedios de fotogramas complejos y combinaciones de diversas degradaciones espaciales, como desenfoque, superresolución y reparación.