MiniCPM-V 2.6

Modelo de lenguaje multimodal de alto rendimiento, adecuado para la comprensión de imágenes y videos.

Producto ComúnImagenMultimodalComprensión de imágenes

MiniCPM-V 2.6 es un gran modelo de lenguaje multimodal basado en 800 millones de parámetros que demuestra un rendimiento líder en múltiples áreas, incluyendo la comprensión de imágenes individuales y múltiples, y la comprensión de video. El modelo obtuvo una puntuación promedio de 65.2 en varias pruebas de referencia populares como OpenCompass, superando a modelos propietarios ampliamente utilizados. También cuenta con una potente capacidad OCR, admite múltiples idiomas y ofrece un rendimiento eficiente, permitiendo la comprensión de video en tiempo real en dispositivos como iPads.

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MiniCPM-V 2.6

MiniCPM-V 2.6 Situación del tráfico más reciente

MiniCPM-V 2.6 Tendencia de visitas

MiniCPM-V 2.6 Distribución geográfica de las visitas

MiniCPM-V 2.6 Fuentes de tráfico

MiniCPM-V 2.6 Alternativas

MiniCPM-V 2.6 — Modelo de lenguaje multimodal de alto rendimiento, adecuado para la comprensión de imágenes y videos.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

InternViT-6B-448px-V2_5 — Versión mejorada del modelo de visión basado en InternViT-6B-448px-V1-5

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modelo lingüístico multimodal grande de 124B parámetros

Pixtral Large — Modelo de IA multimodal de vanguardia que ofrece comprensión de imágenes y texto.

MM1.5 — Optimización y análisis de modelos de lenguaje grandes multimodales

VARAG — Sistema de recuperación y generación con mejora visual

mPLUG-Owl3 — Modelo de lenguaje grande multimodal que comprende secuencias largas de imágenes.

Phi-3.5-vision — Modelo multimodal avanzado que admite la comprensión de imágenes y texto.

LLaVA-NeXT — Modelo multimodal a gran escala que procesa múltiples imágenes, videos y datos 3D.

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — Modelo multimodal de gran escala de nivel GPT-4V, utilizable en dispositivos periféricos.

CogVLM2 — Modelo de diálogo de preentrenamiento multimodal de segunda generación

Vista Previa de Grok-1.5 — El primer modelo multimodal que conecta el mundo digital y físico

MiniGemini — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión y generación simultáneas de imágenes.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

EgoLife — EgoLife es un proyecto de asistente de IA para la vida diaria a largo plazo, multimodal y multiperspectiva, cuyo objetivo es impulsar la investigación sobre la comprensión de contextos a largo plazo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.