LLaVA-Video

Investigación en ajuste fino de instrucciones de video y datos sintéticos

Producto ComúnVideoComprensión de videoAprendizaje multimodal

LLaVA-Video es un modelo multimodal grande (LMM) centrado en el ajuste fino de instrucciones de video. Aborda el desafío de obtener grandes cantidades de datos originales de alta calidad de internet mediante la creación de un conjunto de datos sintéticos de alta calidad, LLaVA-Video-178K. Este conjunto de datos incluye tareas como descripciones detalladas de videos, preguntas y respuestas abiertas y preguntas y respuestas de opción múltiple, diseñadas para mejorar la capacidad de comprensión y razonamiento de los modelos de lenguaje de video. El modelo LLaVA-Video ha mostrado un excelente rendimiento en varias pruebas de referencia de video, demostrando la eficacia de su conjunto de datos.

Best AI Websites & Tools

LLaVA-Video

LLaVA-Video Situación del tráfico más reciente

LLaVA-Video Tendencia de visitas

LLaVA-Video Distribución geográfica de las visitas

LLaVA-Video Fuentes de tráfico

LLaVA-Video Alternativas

LLaVA-Video — Investigación en ajuste fino de instrucciones de video y datos sintéticos

PPLLaVA — Modelo de implementación de GPU para la comprensión de secuencias de vídeo

MG-LLaVA — MLLM innovador con ajuste fino de instrucciones visuales multigranulares

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

OmAgent.com — Un marco de agente nativo multimodal para dispositivos inteligentes y más.

videoprompt.org — Biblioteca de indicaciones para la generación de videos con IA

Apollo-LMMs — Exploración de la comprensión de video en modelos grandes multimodales

DeepSeek-VL2-Small — Modelo de lenguaje visual avanzado de gran tamaño y experto mixto

InternViT-300M-448px-V2_5 — Versión mejorada de InternViT-300M-448px, que mejora la capacidad de extracción de características visuales.

Florence-VL — Herramienta de mejora de modelos de lenguaje visual, que combina un codificador visual generativo y una técnica de fusión de profundidad y amplitud.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

LLaVA-o1 — Modelo de lenguaje visual capaz de realizar razonamiento paso a paso.

Nous Research — Líder en modelos de lenguaje y simuladores centrados en el ser humano

Agente S — Agente S: un marco de agente abierto que permite a las computadoras usar computadoras como humanos.

LongVU — Modelo de compresión adaptativa espacio-temporal para la comprensión del lenguaje en videos largos

FakeShield — Detección y localización de imágenes explicables basada en modelos de lenguaje grandes multimodales

DocLayout-YOLO — Mejora el análisis de diseño de documentos mediante datos sintéticos diversificados y una percepción adaptativa de global a local.

Aria — Modelo híbrido de expertos nativo multimodal

LongLLaVA — Modelo de lenguaje extenso multimodal de alta eficiencia escalable a 1000 imágenes

EAGLE — Exploración del espacio de diseño de modelos de lenguaje grandes multimodales

SlowFast-LLaVA — Modelo de lenguaje grande sin entrenamiento para comprensión e inferencia de video.

Video-CCAM — Modelo de video multilingüe ligero y flexible desarrollado por el equipo de investigación multimedia de Tencent QQ.

Llama3-s v0.2 — Punto de control multimodal más reciente, mejora la capacidad de comprensión del habla.

llama3-s — Un modelo de lenguaje abierto de código abierto en entrenamiento, con capacidad de "audición".

Goldfish — Modelo avanzado para la comprensión de video.

MAVIS — Modelo de ajuste de instrucciones de visión matemática