PPLLaVA

Modelo de implementación de GPU para la comprensión de secuencias de vídeo

Producto ComúnVideoComprensión de vídeoModelo de lenguaje grande

PPLLaVA es un modelo de lenguaje grande de vídeo eficiente que combina la alineación de indicaciones visuales de grano fino, la compresión de tokens visuales mediante agrupación de estilo convolucional de instrucciones de usuario y la extensión de contexto CLIP. Este modelo establece nuevos resultados de vanguardia en conjuntos de datos como VideoMME, MVBench, VideoChatGPT Bench y VideoQA Bench, con un aumento de 8 veces en el rendimiento utilizando solo 1024 tokens visuales.

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PPLLaVA

PPLLaVA Situación del tráfico más reciente

PPLLaVA Tendencia de visitas

PPLLaVA Distribución geográfica de las visitas

PPLLaVA Fuentes de tráfico

PPLLaVA Alternativas

PPLLaVA — Modelo de implementación de GPU para la comprensión de secuencias de vídeo

LLaVA-Video — Investigación en ajuste fino de instrucciones de video y datos sintéticos

SlowFast-LLaVA — Modelo de lenguaje grande sin entrenamiento para comprensión e inferencia de video.

VideoLLaMA 2 — Modelo avanzado de modelado espacio-temporal y comprensión de audio en el campo de la comprensión de video.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B es un modelo de lenguaje grande enfocado en el procesamiento de datos tabulares, ideal para análisis de datos y tareas de inteligencia empresarial.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B es un modelo de lenguaje grande optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en la capacidad de razonamiento y diálogo.

OmAgent.com — Un marco de agente nativo multimodal para dispositivos inteligentes y más.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Dria-Agent-a-3B — Modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, especializado en aplicaciones de agente.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

AnyParser Pro — AnyParser Pro es un modelo de lenguaje grande que extrae contenido de PDF, PPT e imágenes de forma rápida y precisa.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

HuatuoGPT-o1 — Modelo de lenguaje grande para razonamiento complejo en el ámbito médico

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.