Flux.1 Lite

Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

Producto ComúnImagenTexto a imagenGeneración de IA

Flux.1 Lite es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de 8B parámetros publicado por Freepik, derivado del modelo FLUX.1-dev. Esta versión reduce el uso de RAM en 7 GB y aumenta la velocidad de ejecución en un 23% con respecto al modelo original, manteniendo la misma precisión (bfloat16). El lanzamiento de este modelo tiene como objetivo facilitar el acceso a modelos de IA de alta calidad, especialmente para usuarios con GPU de consumo.

• Generación de imágenes a partir de texto: Los usuarios pueden generar imágenes correspondientes a partir de indicaciones de texto.
• Uso eficiente de recursos: Flux.1 Lite reduce el uso de RAM en 7 GB en comparación con el modelo original.
• Mayor velocidad de ejecución: La velocidad de ejecución del modelo ha aumentado en un 23%.
• Alta precisión: Con precisión bfloat16
se mantiene la misma calidad de salida que el modelo original.
• Fácil implementación: El modelo se puede ejecutar en GPU de consumo
lo que facilita su implementación.
• Soporte comunitario: El modelo cuenta con una comunidad activa que ofrece debate y soporte.
• Ejemplos de código: Se proporcionan ejemplos de código detallados para facilitar la rápida puesta en marcha a los usuarios.

El público objetivo son diseñadores
artistas
investigadores y cualquier usuario que necesite generar imágenes a partir de texto. Flux.1 Lite es especialmente adecuado para aquellos que necesitan generar imágenes de alta calidad con recursos de hardware limitados
gracias a su eficiente uso de recursos y su rápida velocidad de ejecución.

Un diseñador utiliza Flux.1 Lite para generar imágenes de arte conceptual a partir de descripciones textuales.
Un investigador utiliza el modelo para realizar estudios académicos relacionados con la generación de imágenes.
Un creador de contenido utiliza el modelo para generar rápidamente imágenes para publicaciones en redes sociales.

1. Accede al sitio web de Hugging Face y navega hasta la página del modelo Flux.1 Lite.
2. Configura el entorno e instala las bibliotecas necesarias según los ejemplos de código proporcionados en la página.
3. Carga el modelo y selecciona el dispositivo adecuado (como una GPU) para su implementación.
4. Introduce la indicación de texto y configura los parámetros como guidance_scale y n_steps.
5. Ejecuta el modelo para generar la imagen y guarda los resultados.

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Flux.1 Lite Alternativas

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

SDXL Flash — Modelo de generación de imagen a partir de texto de alto rendimiento

InstantMesh — Marco de generación de mallas 3D de alta eficiencia

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

MovieLLM — MovieLLM es un marco de generación de películas con IA diseñado para mejorar la comprensión de videos largos.

Buscador de GPU — Ayuda a los clientes a descubrir instancias de GPU disponibles en proveedores de nube pública a nivel mundial.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

VisoMaster — Potente software de edición y reemplazo de vídeo que utiliza la tecnología de IA para lograr resultados naturales.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en el estilo de Midjourney, enfocado en alta resolución y realismo.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

MangaNinja — MangaNinja es un método de coloreado de bocetos basado en referencias que permite una coincidencia precisa y un control interactivo de grano fino.

SVFR — SVFR es un marco unificado para la restauración de rostros en video.

STAR — STAR es un marco de mejora espacio-temporal para la superresolución de vídeo del mundo real, que integra por primera vez el potente conocimiento previo de difusión de texto a vídeo en la superresolución de vídeo del mundo real.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

DynamicControl — Selección adaptativa de condiciones, mejora el control de la generación de imágenes a partir de texto

LuminaBrush — Herramienta de dibujo de iluminación para modelos de difusión de texto a imagen.

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

GraphCast — Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI — Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI, elimina marcas de agua con un solo clic.

Sana — Marco de síntesis de imágenes de alta resolución y alta eficiencia

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large