LoRA en contexto para transformadores de difusión

Una técnica de ajuste fino LoRA en contexto para transformadores de difusión (DiT)

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesTransformadores de difusión
LoRA en contexto es una técnica de ajuste fino para transformadores de difusión (DiT) que incorpora imágenes, no solo texto, para el ajuste fino de tareas específicas manteniendo la invarianza a las tareas. Su principal ventaja es que permite un ajuste fino eficiente en conjuntos de datos pequeños sin modificar el modelo DiT original, solo los datos de entrenamiento. LoRA en contexto genera conjuntos de imágenes de alta fidelidad que se ajustan mejor a las indicaciones mediante la descripción conjunta de múltiples imágenes y el ajuste fino LoRA específico de la tarea. Esta técnica es significativa en el campo de la generación de imágenes, ya que proporciona una herramienta robusta para generar imágenes de alta calidad para tareas específicas sin sacrificar la invarianza a las tareas.
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