olmo-mix-1124

Conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala

Producto ComúnOtrosProcesamiento del lenguaje naturalGeneración de texto

El conjunto de datos allenai/olmo-mix-1124, proporcionado por Hugging Face, es un conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala, principalmente utilizado para entrenar y optimizar modelos de procesamiento del lenguaje natural. Este conjunto de datos contiene una gran cantidad de información textual, abarcando múltiples idiomas y aplicable a diversas tareas de generación de texto. Su importancia radica en proporcionar un recurso abundante que permite a investigadores y desarrolladores entrenar modelos de lenguaje más precisos y eficientes, impulsando así el avance de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural.

Admite diversas tareas de generación de texto
como resumen de texto y traducción.
Incluye abundante información textual
abarcando múltiples idiomas.
El conjunto de datos es de gran escala
adecuado para el aprendizaje profundo y el entrenamiento de modelos de preentrenamiento.
Proporciona control de versiones de los archivos de datos
facilitando el seguimiento y la comparación de diferentes versiones.
Admite la discusión en la comunidad
facilitando el intercambio de experiencias y resolución de dudas entre usuarios.

El público objetivo principal son los investigadores
desarrolladores y usuarios empresariales del campo del procesamiento del lenguaje natural. Pueden utilizar este conjunto de datos para entrenar y optimizar sus propios modelos de lenguaje
mejorando el rendimiento del modelo en diversas tareas relacionadas con texto. Además
gracias a su naturaleza multilingüe
también es adecuado para empresas internacionales que necesitan procesar texto en múltiples idiomas.

Los investigadores utilizaron este conjunto de datos para entrenar un modelo capaz de generar automáticamente resúmenes de artículos.
Los desarrolladores utilizaron este conjunto de datos para optimizar un sistema de traducción automática
mejorando la precisión y fluidez de la traducción.
Los usuarios empresariales entrenaron un modelo con este conjunto de datos para automatizar las tareas de procesamiento de texto en el servicio al cliente.

1. Acceda al sitio web de Hugging Face y navegue hasta la página del conjunto de datos allenai/olmo-mix-1124.
2. Examine los detalles del conjunto de datos
incluyendo el tipo de tarea
la modalidad de datos y los idiomas.
3. Descargue las partes del conjunto de datos que necesite o utilice la API proporcionada por Hugging Face para acceder a los datos.

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olmo-mix-1124 Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

olmo-mix-1124 Tendencia de visitas

olmo-mix-1124 Distribución geográfica de las visitas

olmo-mix-1124 Fuentes de tráfico

olmo-mix-1124 Alternativas

olmo-mix-1124 — Conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala

Otros

•Procesamiento del lenguaje natural•Generación de texto

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Productividad

•Generación de texto•Modelo de inferencia

366

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Chat

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olmo-mix-1124 Alternativas

olmo-mix-1124 — Conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

glider-gguf — Modelo de lenguaje cuantificado de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avanzado de generación de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de lenguaje de texto y código en inglés con 10 mil millones de parámetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Familia líder de modelos de cumplimiento de instrucciones, que ofrece datos, código y recetas de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

Chat.com — Modelo de IA de diálogo interactivo que ofrece servicios de preguntas y respuestas y generación de texto.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe

Meta-spirit-lm — Un modelo avanzado para el procesamiento del lenguaje natural.

LightRAG — Modelo generativo mejorado por búsqueda, simple y rápido

falcon-mamba-7b — Modelo de lenguaje causal de 7B parámetros de alto rendimiento