Llama-3.1-Tulu-3-8B

Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Producto ComúnProgramaciónProcesamiento del lenguaje naturalGeneración de texto

Llama-3.1-Tulu-3-8B forma parte de la familia de modelos de seguimiento de instrucciones Tülu3, diseñados para diversas tareas, incluyendo chat, resolución de problemas matemáticos, GSM8K e IFEval. Esta familia de modelos se caracteriza por su rendimiento excepcional y la disponibilidad de datos, código y una guía completa de técnicas modernas de post-entrenamiento de código abierto. El modelo utiliza principalmente inglés y está basado en el modelo allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO, finamente ajustado.

• Admite múltiples tareas de procesamiento del lenguaje natural: el modelo no solo es adecuado para chat
sino que también puede manejar problemas matemáticos
GSM8K e IFEval
entre otras tareas.
• Datos y código de fuente abierta: proporciona datos y código completamente abiertos para facilitar su uso en investigación y educación.
• Alto rendimiento: muestra un excelente rendimiento en varias pruebas de referencia
como MMLU
PopQA
TruthfulQA
etc.

El público objetivo son investigadores
desarrolladores y educadores que pueden utilizar este modelo para la investigación y el desarrollo de tareas de procesamiento del lenguaje natural
o como herramienta educativa. Debido a su alto rendimiento y facilidad de uso
es especialmente adecuado para escenarios que requieren el manejo de tareas lingüísticas complejas y sistemas de conversación.

Un investigador utiliza el modelo Llama-3.1-Tulu-3-8B para investigar tareas de resolución de problemas matemáticos.
Un desarrollador utiliza el modelo para crear un chatbot para atención al cliente.
Un educador integra el modelo en una plataforma educativa para ayudar a los estudiantes a comprender problemas lingüísticos complejos.

1. Accede a la plataforma HuggingFace y busca el modelo Llama-3.1-Tulu-3-8B.
2. Carga el modelo utilizando el fragmento de código proporcionado: `from transformers import AutoModelForCausalLM; tulu_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B\)`.
3. Selecciona la versión del modelo finamente ajustado adecuada para la tarea
como SFT o DPO.
4. Utiliza el modelo para realizar predicciones o generar texto

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Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

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Llama-3.1-Tulu-3-8B Alternativas

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Programación

•Procesamiento del lenguaje natural•Generación de texto

120

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modelo generativo de preguntas y respuestas conversacionales y de recuperación aumentada de alto rendimiento basado en NVIDIA.

Chat

•Inteligencia Artificial•Procesamiento del Lenguaje Natural

462

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Programación

•Código abierto•Modelo de lenguaje

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Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modelo generativo de preguntas y respuestas conversacionales y de recuperación aumentada de alto rendimiento basado en NVIDIA.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

OLMoE-1B-7B — Modelo de lenguaje extenso (LLM) eficiente y de código abierto

Impresionantes Indicaciones para ChatGPT — Una colección de indicaciones para interactuar con el modelo ChatGPT.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

RecurrentGPT — Modelo para la generación interactiva de texto de longitud arbitraria

gemma-2-9b — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

Index-1.9B-Pure — Modelo de lenguaje grande ligero, enfocado en la generación de texto.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM es un modelo de inteligencia artificial centrado en la generación de texto.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Un modelo de lenguaje grande de 70B de parámetros con una longitud de contexto efectiva de 128k.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

GraphRAG — Sistema integral que combina la extracción de texto, el análisis de redes y las indicaciones y resúmenes de modelos lingüísticos de gran tamaño.

Qwen1.5-110B — Primer modelo de lenguaje abierto de la serie Qwen1.5 con 110 mil millones de parámetros, compatible con múltiples idiomas y con una arquitectura de decodificador Transformer eficiente.