Radio LLM

Plataforma que integra modelos lingüísticos grandes (LLM) con la red de comunicaciones Mesh de Meshtastic.

Producto ComúnProgramaciónPythonMeshtastic

Radio-LLM es una plataforma que integra modelos lingüísticos grandes (LLM) con la red de comunicaciones en malla Meshtastic. Permite a los usuarios de la red en malla interactuar con el LLM para obtener respuestas concisas y automatizadas. Además, la plataforma permite a los usuarios realizar tareas a través del LLM, como llamar a servicios de emergencia, enviar mensajes y recuperar información de sensores. La información de antecedentes del producto indica que actualmente solo se admite una herramienta de demostración para servicios de emergencia; en el futuro se lanzarán más herramientas.

Comunicación bidireccional: comunicación bidireccional entre Meshtastic y LLM.
Respuesta de difusión o dirigida: admite la difusión general o respuestas dirigidas a objetivos específicos.
Fragmentación automática de mensajes: fragmentación automática de respuestas largas de más de 200 caracteres.
Mantenimiento del historial de mensajes: mantiene un historial de mensajes para interacciones con conocimiento contextual.
Información específica del nodo: puede incluir información específica del nodo (como el nivel de batería o la ubicación) en la respuesta.
Uso de herramientas: el LLM puede ejecutar tareas según las indicaciones.

El público objetivo son desarrolladores y entusiastas de la tecnología
especialmente aquellos interesados en modelos lingüísticos grandes y comunicación de red Meshtastic. Este producto es adecuado para ellos
ya que proporciona una plataforma integrada para explorar e implementar aplicaciones de LLM en redes de comunicación reales
impulsando el desarrollo de comunicaciones automatizadas e inteligentes.

Los usuarios pueden usar la plataforma para llamar automáticamente a los servicios de emergencia en caso de emergencia.
Los usuarios pueden enviar mensajes y recibir respuestas automáticas del LLM.
Los usuarios pueden recuperar información de los sensores y el LLM la procesa y la devuelve.

1. Conecte el dispositivo Meshtastic a través de USB o configure el acceso TCP.
2. Clone el repositorio localmente y acceda al directorio del proyecto.
3. Instale las dependencias.
4. Ejecute el script principal.
5. Interactúe con el LLM usando mensajes normales o '/tool your_message'.

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Radio LLM Alternativas

Radio LLM — Plataforma que integra modelos lingüísticos grandes (LLM) con la red de comunicaciones Mesh de Meshtastic.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

Cliprun — Convierte cualquier página web en un entorno de programación Python; ejecuta código sin configuración.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

Probly — Una aplicación de escritorio impulsada por IA que combina la funcionalidad de una hoja de cálculo con la capacidad de análisis de datos de Python.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

Supervisor de Multiagentes LangGraph — Una biblioteca Python para crear sistemas jerárquicos de multiagentes basados en LangGraph.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α es un framework de interacción de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) basado en Python.

RAG sobre hojas de cálculo de Excel — Tecnología RAG implementada utilizando LlamaIndex y Docling de IBM.

Tangent — Explore el lienzo de la conversación con IA. Cada bifurcación de la conversación se considera un experimento que se puede fusionar, comparar y descartar.

Ollama-OCR — Una potente herramienta de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

Plugin OpenAPI de Semantic Kernel — Plugin OpenAPI para Semantic Kernel, compatible con .NET y Python.

Sudoku-RWKV — Un modelo RWKV especializado en resolver sudokus.

marimo — Cuaderno de notas Python de próxima generación

ComfyUI-GIMM-VFI — Herramienta de interpolación de fotogramas ComfyUI basada en GIMM-VFI

browser-use — Biblioteca de automatización web de código abierto, compatible con cualquier modelo de lenguaje grande (LLM).

Detección de Objetos en Imágenes con Claude Vision — Potente herramienta Python que utiliza la API de Visión de Claude 3.5 Sonnet para la detección y visualización de objetos en imágenes.

Formulador de Datos — Herramienta de visualización de datos impulsada por IA

ComfyUI-MochiWrapper — Nodo envoltorio de ComfyUI para el generador de video Mochi

joy-caption-batch — Herramienta para generar títulos descriptivos para archivos de imagen de forma masiva.

Modelos IBM Granite 3.0 — Modelos de lenguaje IA de alto rendimiento IBM Granite 3.0

AgentStack — Construye proyectos de agentes de IA robustos rápidamente

Enjambre — Marco de construcción, orquestación e implementación de sistemas multiagente

rag-chatbot — Un chatbot que permite conversar localmente con múltiples archivos PDF.

o1 — Crea cadenas de razonamiento de clase o1 utilizando Groq, OpenAI u Ollama

Chital — Aplicación de chat con modelos Ollama para macOS

promptic — Una biblioteca Python simple pero potente para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM).

Chatea con tus Documentos — Aplicación Python para conversar con documentos en lenguaje natural