Dria-Agent-α

Dria-Agent-α es un framework de interacción de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) basado en Python.

Producto ComúnProgramaciónModelo Lingüístico GrandePython

Dria-Agent-α es un framework de interacción de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) lanzado por Hugging Face. A través de código Python, llama a herramientas y, en comparación con el método tradicional JSON, permite aprovechar al máximo la capacidad de razonamiento del LLM, permitiendo que el modelo resuelva problemas complejos de una manera más cercana al lenguaje natural humano. El framework utiliza la popularidad de Python y su sintaxis similar a pseudocódigo para mejorar el rendimiento del LLM en escenarios de agentes. El desarrollo de Dria-Agent-α ha empleado la herramienta de generación de datos sintéticos Dria, generando escenarios realistas a través de un pipeline multietapa para entrenar al modelo en la resolución de problemas complejos. Actualmente, los modelos Dria-Agent-α-3B y Dria-Agent-α-7B ya están disponibles en Hugging Face.

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Dria-Agent-α Situación del tráfico más reciente

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Dria-Agent-α Alternativas

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α es un framework de interacción de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) basado en Python.

OmAgent — Marco de agente inteligente multimodal que resuelve tareas complejas

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

Protocolo de Red de Agentes — Define cómo se conectan y colaboran los agentes inteligentes, construyendo una red de agentes inteligentes abierta, segura y eficiente.

Cliprun — Convierte cualquier página web en un entorno de programación Python; ejecuta código sin configuración.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

Probly — Una aplicación de escritorio impulsada por IA que combina la funcionalidad de una hoja de cálculo con la capacidad de análisis de datos de Python.

Agente Android Rabbit — Agente Android Rabbit es un agente de IA que puede usar y controlar aplicaciones y dispositivos Android.

Doublezero — Doublezero es una herramienta de asistencia con IA respaldada por Y Combinator que ayuda a los usuarios a automatizar tareas repetitivas.

Caja de herramientas Tbox — Basado en los escenarios de vida de Alipay, mediante la tecnología de modelos grandes líderes, ayuda a las empresas a construir rápidamente agentes inteligentes de nivel profesional.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

Supervisor de Multiagentes LangGraph — Una biblioteca Python para crear sistemas jerárquicos de multiagentes basados en LangGraph.

Neosync — Neosync es una herramienta de código abierto para la anonimización de datos y la generación de datos sintéticos, que ayuda a los desarrolladores a utilizar datos de producción de forma segura para desarrollo y pruebas locales.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B es un modelo lingüístico grande (LLM) multi-idioma, de alto rendimiento y ajustado con instrucciones, adecuado para diversas aplicaciones.

GLM-PC — GLM-PC es un agente de inteligencia artificial para computadoras basado en el modelo de lenguaje visual CogAgent, diseñado para mejorar la experiencia del usuario.

Eko — Un framework de agente inteligente de nivel de producción para desarrolladores, que permite construir flujos de trabajo de agentes de nivel de producción utilizando lenguaje natural.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro es un modelo lingüístico grande (LLM) MoE (Mixture of Experts) disperso de alto rendimiento, que se centra en el equilibrio óptimo entre el rendimiento de inferencia y la capacidad del modelo.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

RAG sobre hojas de cálculo de Excel — Tecnología RAG implementada utilizando LlamaIndex y Docling de IBM.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Bespoke Labs — Servicio de personalización de datos para el ajuste preciso de modelos.

Bespoke Curator — Herramienta de generación de datos sintéticos de alta calidad y extracción de datos estructurados

Smolagents — Biblioteca ligera para construir agentes inteligentes de alto rendimiento

Radio LLM — Plataforma que integra modelos lingüísticos grandes (LLM) con la red de comunicaciones Mesh de Meshtastic.

Ollama-OCR — Una potente herramienta de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

InternVL2_5-78B — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales avanzados