PIKE-RAG

PIKE-RAG es un modelo de generación enfocado en el conocimiento específico de un dominio y el razonamiento mejorado.

Producto ComúnProgramaciónConocimiento del dominioRazonamiento mejorado

PIKE-RAG es un modelo de generación con conocimiento de dominio y razonamiento mejorado desarrollado por Microsoft. Su objetivo es mejorar las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM) mediante la extracción, el almacenamiento y la lógica de razonamiento del conocimiento. Con su diseño multimodular, puede manejar tareas complejas de preguntas y respuestas de saltos múltiples y ha mejorado significativamente la precisión de las respuestas en áreas como la fabricación industrial, la minería y la industria farmacéutica. Las principales ventajas de PIKE-RAG incluyen una eficiente capacidad de extracción de conocimiento, una potente capacidad de integración de información multifuente y una capacidad de razonamiento multipaso, lo que lo hace destacar en escenarios que requieren un conocimiento profundo del dominio y un razonamiento lógico complejo.

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PIKE-RAG Alternativas

PIKE-RAG — PIKE-RAG es un modelo de generación enfocado en el conocimiento específico de un dominio y el razonamiento mejorado.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B es un modelo de generación de vídeo a partir de texto de alto rendimiento, que admite múltiples tareas de generación de vídeo.

Wan — Wan es un modelo de generación de video visualmente avanzado desarrollado por el laboratorio Tongyi de Alibaba, capaz de generar videos basados en texto, imágenes y otras señales.

Majorana 1 — El primer chip cuántico del mundo basado en una arquitectura de núcleo topológico, abriendo nuevas vías para la computación cuántica.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 es el primer modelo base de video centrado en el ser humano de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Un gran modelo lingüístico optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en mejorar la capacidad de resolución de problemas matemáticos.

FireRedASR — Modelo de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) en mandarín estándar de nivel industrial de código abierto, compatible con múltiples escenarios de aplicación.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

Zonos-v0.1 — Zonos-v0.1 es un modelo de texto a voz (TTS) en tiempo real con capacidad de clonación de voz de alta fidelidad.

Hibiki — Hibiki es un modelo para traducción de voz en tiempo real (o interpretación simultánea) que genera traducciones correctas bloque por bloque, en tiempo real.

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código abierto que admite un contexto de hasta 1 millón de tokens, ideal para tareas de procesamiento de secuencias largas.

BEN2 — BEN2 es un modelo de segmentación de imágenes basado en aprendizaje profundo, especializado en la eliminación de fondos y la extracción de primer plano.

YuE — YuE es un modelo de base musical de código abierto centrado en la generación de canciones completas, capaz de crear obras musicales completas a partir de letras.

Llasa-1B — Llasa-1B es un modelo de texto a voz (TTS) basado en LLaMA, que admite la síntesis de voz en chino e inglés.

Llasa-3B — Llasa-3B es un modelo de síntesis de texto a voz (TTS) basado en LLaMA, que admite la generación de voz en chino e inglés.

MiniRAG — Un marco de generación mejorado por recuperación (RAG) simple que permite que los modelos pequeños logren un buen rendimiento RAG mediante un índice de grafo heterogéneo y una recuperación mejorada con topología ligera.

MatterGen — MatterGen es una herramienta de diseño de materiales que utiliza IA generativa.

Kokoro-82M — Un modelo de texto a voz (TTS) de vanguardia con 82 millones de parámetros.

Serie DJI Matrice 4 — Un dron multirrotor inteligente y compacto, insignia de su clase, que admite la detección inteligente, la medición por láser con anotaciones, y muchas otras funciones.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Sello de Video Meta — Modelo de marca de agua de video de código abierto para verificar el origen del video.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de generación de diálogo en inglés de alto rendimiento

Allegro-TI2V — Modelo de generación de vídeo a partir de texto e imagen

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Familia líder de modelos de cumplimiento de instrucciones, que ofrece datos, código y recetas de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros perteneciente a la serie Qwen2.5-Coder