Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct

Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Producto ComúnProgramaciónGeneración de textoDetección de alucinaciones

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct es una versión ajustada del modelo meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct desarrollado por Patronus AI, principalmente para detectar alucinaciones en entornos RAG. El modelo se entrenó con múltiples conjuntos de datos que incluyen CovidQA, PubmedQA, DROP, RAGTruth, entre otros, con datos etiquetados manualmente y datos sintéticos. Puede evaluar si una respuesta dada, para un documento y una pregunta determinados, es fiel al contenido del documento, sin proporcionar información externa ni contradecir la información del documento.

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Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct Situación del tráfico más reciente

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct Tendencia de visitas

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct Distribución geográfica de las visitas

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct Fuentes de tráfico

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct Alternativas

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Familia líder de modelos de cumplimiento de instrucciones, que ofrece datos, código y recetas de código abierto.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado — Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Meta-spirit-lm — Un modelo avanzado para el procesamiento del lenguaje natural.

LightRAG — Modelo generativo mejorado por búsqueda, simple y rápido

Llama-3.2-1B — Modelo lingüístico grande multilingüe

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modelo avanzado de diálogo, preguntas y respuestas y generación, basado en tecnología NVIDIA.

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

LiteLLM — Biblioteca de código abierto que simplifica las llamadas a finalización e incrustación de LLM.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B es un modelo de generación de vídeo a partir de texto de alto rendimiento, que admite múltiples tareas de generación de vídeo.

Wan — Wan es un modelo de generación de video visualmente avanzado desarrollado por el laboratorio Tongyi de Alibaba, capaz de generar videos basados en texto, imágenes y otras señales.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

PIKE-RAG — PIKE-RAG es un modelo de generación enfocado en el conocimiento específico de un dominio y el razonamiento mejorado.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 es el primer modelo base de video centrado en el ser humano de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Un gran modelo lingüístico optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en mejorar la capacidad de resolución de problemas matemáticos.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

Zonos-v0.1 — Zonos-v0.1 es un modelo de texto a voz (TTS) en tiempo real con capacidad de clonación de voz de alta fidelidad.

Hibiki — Hibiki es un modelo para traducción de voz en tiempo real (o interpretación simultánea) que genera traducciones correctas bloque por bloque, en tiempo real.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código abierto que admite un contexto de hasta 1 millón de tokens, ideal para tareas de procesamiento de secuencias largas.

BEN2 — BEN2 es un modelo de segmentación de imágenes basado en aprendizaje profundo, especializado en la eliminación de fondos y la extracción de primer plano.