Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1

El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia distribuida de alto rendimiento, diseñada específicamente para la optimización de modelos de IA a gran escala.

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El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia de alto rendimiento desarrollada por el equipo de DeepSeek, cuyo objetivo es optimizar la eficiencia de la inferencia de modelos dispersos a gran escala. Mediante la tecnología de paralelismo de expertos entre nodos (EP), mejora significativamente la eficiencia del cálculo de matrices de GPU y reduce la latencia. El sistema adopta una estrategia de superposición de doble lote y un mecanismo de equilibrio de carga multinivel para garantizar un funcionamiento eficiente en entornos distribuidos a gran escala. Sus principales ventajas incluyen un alto rendimiento, baja latencia y un uso optimizado de los recursos, lo que lo hace adecuado para escenarios de computación de alto rendimiento e inferencia de IA.

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Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 Situación del tráfico más reciente

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 Tendencia de visitas

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 Distribución geográfica de las visitas

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 Fuentes de tráfico

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 Alternativas

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

Evo 2 — Evo 2 es un potente modelo base de IA para analizar el código genético del ADN, ARN y proteínas.

NVIDIA Project DIGITS — NVIDIA Project DIGITS es una supercomputadora de escritorio diseñada para desarrolladores de IA, ofreciendo un potente rendimiento de IA.

FlagCX — FlagCX es una biblioteca de comunicación entre chips.

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de lenguaje multilingüe desarrollado por LG AI Research

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

FastVideo — Marco de trabajo de código abierto que acelera los modelos de difusión de video a gran escala.

DeepSeek-V2.5-1210 — Modelo de lenguaje de experto mixto de alto rendimiento

falcon-mamba-7b — Modelo de lenguaje causal de 7B parámetros de alto rendimiento

Aceleradores AMD Instinct MI325X — Rendimiento líder en IA para infraestructuras de IA

SiFive — Liderando la revolución RISC-V, ofreciendo alta densidad de cómputo

Graphcore — Acelerador de IA, impulsando los avances en inteligencia artificial

Rakis — Red de inferencia de IA descentralizada en el navegador

Nube Crusoe — Plataforma en la nube de alto rendimiento, rentable y alineada con el clima

Adaptador Llama-3 70B Gradient 524K — Adaptador LoRA para el modelo Llama-3 70B, extendiendo la longitud del contexto a más de 524K.

WSE-3 — El chip de IA más rápido del mundo, con la asombrosa cifra de 4 billones de transistores.