Adaptador Llama-3 70B Gradient 524K

Adaptador LoRA para el modelo Llama-3 70B, extendiendo la longitud del contexto a más de 524K.

Producto ComúnProgramaciónLoRATransformers

Llama-3 70B Gradient 524K Adapter es un adaptador basado en el modelo Llama-3 70B, desarrollado por Gradient AI Team. Su objetivo es extender la longitud del contexto del modelo a 524K mediante la tecnología LoRA, mejorando así su rendimiento en el procesamiento de datos de texto extenso. Este modelo utiliza técnicas de entrenamiento avanzadas, incluyendo interpolación NTK-aware y la librería RingAttention, para un entrenamiento eficiente en clústeres de computación de alto rendimiento.

Extiende la longitud del contexto a 524K mediante la tecnología LoRA
Basado en el modelo Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k de Gradient AI Team
Utiliza meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct como modelo base
Entrenamiento eficiente mediante interpolación NTK-aware y la librería RingAttention
Entrenado en un clúster de alto rendimiento L40S de Crusoe Energy
Genera contextos de texto largo para mejorar el rendimiento del modelo
Ajustado finamente en el conjunto de datos UltraChat para mejorar la capacidad de conversación

Adecuado para desarrolladores y empresas que necesitan procesar grandes cantidades de datos de texto
Ideal para construir modelos o agentes de IA personalizados para respaldar operaciones comerciales críticas
Aplicable a escenarios que requieren comprensión y generación de texto largo
Una opción ideal para desarrolladores que buscan optimizar la seguridad y utilidad del modelo

Desarrollo de asistentes automáticos capaces de comprender artículos largos.
Análisis y predicción de tendencias del mercado en inteligencia empresarial.
Como backend de un chatbot
ofreciendo conversaciones más ricas y detalladas.

Paso 1: Descarga e instala el modelo base Llama-3-70B requerido para el adaptador.
Paso 2: Usa la herramienta mergekit para combinar el adaptador LoRA con el modelo base.
Paso 3: Ajusta los parámetros del modelo según sea necesario
como RoPE theta y la longitud de la secuencia.
Paso 4: Entrena el modelo en un clúster de computación de alto rendimiento.

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3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 — El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia distribuida de alto rendimiento, diseñada específicamente para la optimización de modelos de IA a gran escala.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

Evo 2 — Evo 2 es un potente modelo base de IA para analizar el código genético del ADN, ARN y proteínas.

MoBA — MoBA es un mecanismo de atención de bloques mixtos para contextos de texto largo, diseñado para mejorar la eficiencia de los modelos lingüísticos grandes.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en el estilo de Midjourney, enfocado en alta resolución y realismo.

NVIDIA Project DIGITS — NVIDIA Project DIGITS es una supercomputadora de escritorio diseñada para desarrolladores de IA, ofreciendo un potente rendimiento de IA.

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

FlagCX — FlagCX es una biblioteca de comunicación entre chips.

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Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Versión cuantificada de un modelo Llama, para diálogo y detección de alucinaciones.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado — Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Modelo generativo de lenguaje multilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — Modelo de generación de lenguaje bilingüe de 7.8B parámetros de la serie EXAONE 3.5

FastVideo — Marco de trabajo de código abierto que acelera los modelos de difusión de video a gran escala.

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

DeepSeek-V2.5-1210 — Modelo de lenguaje de experto mixto de alto rendimiento

InternVL2_5-8B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión interactiva de imágenes y texto.

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Aria-Base-64K — Modelo nativo multi-modal Mixture-of-Experts

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

SmolVLM — Modelo de lenguaje visual eficiente y de código abierto