Inferencia Cerebras

Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

Selección InternacionalProductividadInferencia de IAComputación de alto rendimiento

Cerebras Inference es una plataforma de inferencia de IA desarrollada por Cerebras que ofrece una velocidad 20 veces superior a la de las GPU y un costo 5 veces menor. Aprovecha la tecnología de computación de alto rendimiento de Cerebras para brindar servicios de inferencia rápidos y eficientes para modelos de lenguaje a gran escala y computación de alto rendimiento. La plataforma admite diversos modelos de IA, incluyendo aplicaciones en sectores como la salud, la energía, el gobierno y los servicios financieros. Su naturaleza de código abierto permite a los usuarios entrenar sus propios modelos base o ajustar modelos de código abierto.

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Inferencia Cerebras Situación del tráfico más reciente

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Inferencia Cerebras Alternativas

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Graphcore — Acelerador de IA, impulsando los avances en inteligencia artificial

Microsoft Cognitive Toolkit — Herramienta de aprendizaje profundo distribuida de código abierto

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 — El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia distribuida de alto rendimiento, diseñada específicamente para la optimización de modelos de IA a gran escala.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE es un modelo de generación de música de código abierto que puede convertir letras en canciones completas.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct es un modelo de instrucción de código abierto con 8 mil millones de parámetros, diseñado para propósitos generales y razonamiento de alto nivel.

Bakery — Una plataforma online de ajuste fino y monetización de modelos de IA de código abierto, que ayuda a empresas emergentes de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores.

vectrix-graphs — Una biblioteca gráfica para incrustaciones de modelos múltiples, compatible con la visualización de varios modelos y tipos de datos.

TangoFlux — Modelo de generación de audio a partir de texto de alta eficiencia

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

FlagCX — FlagCX es una biblioteca de comunicación entre chips.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.