Selon une récente étude, de plus en plus d'entreprises américaines passent de la phase de test à l'implémentation à grande échelle de l'intelligence artificielle (IA). Cette enquête, menée par la société américaine de capital-risque Menlo Ventures entre septembre et octobre 2024 auprès de 600 décideurs informatiques, révèle que les investissements américains dans l'IA ont bondi de 2,3 milliards de dollars en 2023 à 13,8 milliards de dollars en 2024, soit une multiplication par six.
L'étude, qui a interrogé des entreprises employant au moins 50 personnes, montre que l'IA est en passe de devenir une technologie essentielle pour les entreprises, et non plus un simple outil expérimental. Environ 72 % des décideurs informatiques s'attendent à ce que les outils d'IA soient de plus en plus utilisés dans leurs opérations. Cependant, malgré l'augmentation significative des investissements, de nombreuses entreprises sont encore en phase de recherche de leur stratégie IA. Plus d'un tiers des responsables informatiques déclarent ne pas avoir de plan clair sur la manière d'utiliser efficacement l'IA au sein de leur organisation, ce qui indique que de nombreuses entreprises sont encore aux premiers stades de l'adoption de cette technologie.
En ce qui concerne le financement, les sources de financement des projets d'IA sont en pleine mutation. Actuellement, 60 % des dépenses en IA proviennent toujours des budgets d'innovation, mais 40 % sont désormais imputées aux budgets opérationnels courants, ce qui montre que l'IA est en train de devenir un outil commercial standard. Le département informatique représente la plus grande part des dépenses en IA (22 %), suivi des équipes produit et ingénierie (19 %). Les services client, les ventes et le marketing utilisent également davantage d'outils d'IA, mais leurs dépenses restent relativement faibles, le service juridique ne représentant que 3 % des dépenses.
Actuellement, l'application la plus répandue de l'IA en entreprise est la génération de code (51 %). Les chatbots d'assistance et les outils de recherche d'entreprise suivent avec respectivement 31 % et 28 %, et environ 24 % des entreprises utilisent l'IA pour générer des comptes rendus de réunion. La plupart des organisations utilisent désormais plusieurs modèles d'IA, au lieu de dépendre d'un seul fournisseur. La part de marché d'OpenAI dans le marché des entreprises est passée de 50 % à 34 %, tandis qu'Anthropic a gagné une part de marché considérable.
Lors du choix d'un système d'IA, seuls 1 % des décideurs considèrent le coût comme un facteur principal. Ils privilégient plutôt le retour sur investissement mesurable (30 %) et l'adéquation de l'outil à leur secteur d'activité ou à leur entreprise (26 %). Cependant, la sous-estimation des besoins d'intégration et de support technique conduit souvent à l'échec des projets d'IA, principalement en raison de coûts de mise en œuvre imprévus (26 %), de problèmes de confidentialité des données (21 %) et de résultats décevants (18 %).
Selon l'enquête, l'utilisation de la technologie de génération augmentée par la recherche (RAG) en entreprise a considérablement augmenté, passant de 31 % l'année dernière à 51 % en 2024. Parallèlement, les choix de bases de données ont également évolué, les bases de données vectorielles dédiées à l'IA remplaçant progressivement les systèmes traditionnels.
Points clés :
🔍 Les investissements en IA ont explosé en 2024, atteignant 13,8 milliards de dollars, les entreprises adoptant rapidement une implémentation à grande échelle.
📈 Plus d'un tiers des entreprises n'ont toujours pas de plan clair pour l'utilisation de l'IA, beaucoup étant encore en phase d'exploration.
💻 La génération de code est le principal domaine d'application de l'IA, les entreprises optant pour plusieurs modèles d'IA plutôt qu'un seul fournisseur.
