Schneider Electric a récemment publié un rapport sur la consommation énergétique future des centres de données d'intelligence artificielle (IA), appelant les décideurs politiques à une gestion prudente de la consommation d'électricité de ces centres. Cette étude, intitulée « L'intelligence artificielle et l'électricité : une approche systémique », a été publiée le mois dernier à la suite de la conférence mondiale de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) sur l'énergie et l'IA. Le rapport explore différents scénarios de consommation d'énergie liés à l'IA, soulignant la pression potentielle que la croissance continue des infrastructures d'IA pourrait exercer sur les réseaux électriques.
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Avec l'essor rapide de l'IA générative et les investissements massifs dans des infrastructures performantes mais énergivores, le rapport souligne que les infrastructures de centres de données existantes consomment déjà beaucoup d'énergie et que la demande d'électricité devrait augmenter avec la généralisation de l'IA, suscitant des inquiétudes quant à la pression potentielle sur les réseaux électriques et à l'impact environnemental.
Le modèle de Schneider Electric propose quatre scénarios futurs : IA durable, croissance limitée, abondance illimitée et crise énergétique. Bien que ces quatre scénarios prévoient une augmentation de la consommation d'électricité entre 2025 et 2030, l'évolution ultérieure diffère selon les hypothèses.
Dans le scénario d'une IA durable, Schneider prévoit que la consommation d'énergie dans le domaine de l'IA passera de 100 térawattheures (TWh) en 2025 à 785 TWh en 2035. Dans ce scénario, les infrastructures et les besoins en IA sont complémentaires, favorisant une utilisation efficace des ressources. Dans le scénario de croissance limitée, la croissance de l'IA est limitée par les contraintes énergétiques et les goulots d'étranglement des infrastructures, la consommation d'énergie devant atteindre 510 TWh en 2030.
Le scénario d'abondance illimitée met en garde contre le fait qu'un développement rapide et non réglementé des systèmes d'IA pourrait conduire à une utilisation non durable des ressources, la consommation d'énergie devant atteindre 880 TWh en 2030 et 1370 TWh en 2035. Le scénario de crise énergétique illustre le conflit entre la demande d'électricité d'une IA en croissance rapide et celle des autres secteurs économiques, pouvant entraîner une récession économique et des pénuries d'énergie.
Schneider Electric propose dans son rapport trois recommandations pour promouvoir une IA durable : premièrement, optimiser les infrastructures des centres de données de nouvelle génération, notamment en adoptant des technologies de refroidissement de pointe et du matériel IA haute performance ; deuxièmement, améliorer l'efficacité des modèles d'IA grâce à des techniques telles que l'élagage et la quantification des modèles ; et troisièmement, mettre en place un cadre de gouvernance solide, définir des normes de certification pour les pratiques d'IA durable, garantissant la complémentarité des politiques et des technologies. L'objectif de ce rapport est d'orienter les dirigeants gouvernementaux et industriels pour qu'ils favorisent la croissance de l'IA tout en tenant compte de la durabilité environnementale et économique.
Points clés :
🌍 Schneider Electric met en garde contre la nécessité d'une gestion prudente de la demande d'électricité des centres de données d'IA afin d'éviter de surcharger les réseaux électriques.
📈 Prévision de quatre scénarios futurs, la consommation d'énergie présentant des tendances de croissance différentes entre 2025 et 2035.
🔧 Trois recommandations sont proposées : optimiser les infrastructures, améliorer l'efficacité des modèles d'IA et mettre en place un cadre de gouvernance pour promouvoir un développement durable.
