Dans le secteur de la conduite autonome, 2025 est considéré comme « l'année de l'intégration du VLA », marquant l'émergence d'un nouveau paradigme technologique. Le VLA, ou modèle Vision-Langage-Action (Vision-Language-Action Model), initialement proposé par DeepMind en 2023, vise à améliorer la compréhension et la capacité de réaction des robots à leur environnement. Ces dernières années, cette technologie a suscité un intérêt considérable dans le domaine de la conduite autonome.
Par rapport aux modèles vision-langage traditionnels (VLM), l'avantage du VLA réside dans sa capacité non seulement à analyser les informations visuelles et textuelles, mais aussi à prendre des décisions grâce à une approche de « raisonnement humain ».
Cela permet aux systèmes de conduite autonome de mieux appréhender les situations routières complexes, par exemple en réagissant de manière appropriée sur un chantier ou en suivant les instructions de la circulation. Selon les recherches de Yuanrong Qixing, le VLA peut prédire l'évolution de la circulation sur plusieurs dizaines de secondes, tandis que le VLM ne peut extrapoler que sur 7 secondes. Cette capacité de prédiction accrue confère au VLA un avantage significatif dans le traitement des situations routières en temps réel, stimulant ainsi le développement rapide de la technologie de conduite autonome.
Actuellement, les principaux acteurs du secteur, tels que Li Xiang Auto et Yuanrong Qixing, intègrent cette technologie dans leurs modèles, marquant l'entrée de la conduite autonome dans une nouvelle phase de compétition intense. Yuanrong Qixing, en particulier, a conclu des accords de partenariat avec plusieurs constructeurs automobiles majeurs et prévoit de lancer en 2025 des véhicules intelligents équipés du modèle VLA. Cette initiative renforce non seulement sa compétitivité sur le marché, mais pose également les bases de son développement futur.
Sur un marché de plus en plus concurrentiel, la capacité d'une entreprise à créer des modèles « phares » devient un indicateur clé de son succès. Le succès commercial de ces modèles permet non seulement de générer des données précieuses, mais aussi d'accélérer l'amélioration de la technologie de conduite autonome. En 2024, Li Xiang Auto et Xiaomi Auto, grâce à leurs modèles à succès, ont rapidement gagné des parts de marché et la confiance des consommateurs, devenant ainsi des références dans le secteur.
Le marché de la conduite autonome est en pleine révolution technologique, et l'arrivée du VLA ouvre de nouvelles perspectives. Avec le lancement de nouveaux modèles et le perfectionnement constant de la technologie, la conduite autonome de demain sera encore plus intelligente et offrira aux utilisateurs une expérience de conduite optimisée.
